开源框架简化TTS、SVS和SVC模型开发
Fish Diffusion是一个开源的语音合成训练框架,专注于TTS、SVS和SVC任务。基于扩散模型,它支持多说话人合成和44.1kHz高品质输出。该项目优化了代码结构,提高了训练效率,并提供完整的环境配置和使用指南。Fish Diffusion适合研究人员和开发者探索语音合成技术,同时强调负责任的AI应用。项目特点包括简化的代码结构、多设备训练支持和半精度训练,有助于提高开发效率和降低资源消耗。此外,还提供了详细的数据集准备和模型训练指南,便于用户快速上手。
高效实时语音转换系统
高效生成高保真语音的快速条件扩散模型
全新的TTS解决方案
支持多种TTS、SVC和SVS技术的语音处理工具
神经网络驱动的语音及波形快速合成技术
使用Hugging Face扩散器包应用扩散模型以合成音乐
低成本训练大规模扩散模型的开源方案
优化歌声合成的浅扩散机制技术
基于扩散模型的语法树生成框架
通过浅层扩散机制进行歌唱语音合成
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