可编程的工作流自动化平台
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
轻量级工作流管理器实现Apache-Airflow与CWL的集成
基于DAG的轻量级任务编排框架 简化业务流程
全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
强大的工作流管理工具 简化复杂任务调度
高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
开源数据和机器学习流程编排工具
灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案
Kubernetes上的开源工作流编排引擎
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