
简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
BigFlow是一个用于GCP上数据处理管道的Python框架。
主要特点包括:
首先在本地机器上安装BigFlow。 然后,按照BigFlow教程进行学习。
前提条件。在开始之前,请确保您已安装以下软件:
您可以全局安装bigflow包,但我们建议在项目文件夹中使用venv进行本地安装:
python -m venv .bigflow_env source .bigflow_env/bin/activate
安装bigflow PIP包:
pip install bigflow[bigquery,dataflow]
测试安装:
bigflow -h
了解更多关于BigFlow命令行界面的信 息。
要与GCP交互,您需要设置默认项目并登录:
gcloud config set project <your-gcp-project-id> gcloud auth application-default login
最后,检查Docker是否正在运行:
docker info
您可以在我们的gitter频道或stackoverflow上提问。


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