bigflow

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简化GCP数据流水线开发的高效Python框架

BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。

BigFlow数据处理GCPPython框架部署Github开源项目

BigFlow

文档

  1. 什么是BigFlow?
  2. 入门
  3. 安装BigFlow
  4. 帮助
  5. BigFlow教程
  6. 命令行界面
  7. 配置
  8. 项目结构与构建
  9. 部署
  10. 工作流与作业
  11. 启动器
  12. 技术
  13. 开发

实用指南

什么是BigFlow?

BigFlow是一个用于GCP上数据处理管道的Python框架。

主要特点包括:

入门

首先在本地机器上安装BigFlow。 然后,按照BigFlow教程进行学习。

安装BigFlow

前提条件。在开始之前,请确保您已安装以下软件:

  1. Python = 3.8
  2. Google Cloud SDK
  3. Docker Engine

您可以全局安装bigflow包,但我们建议在项目文件夹中使用venv进行本地安装:

python -m venv .bigflow_env source .bigflow_env/bin/activate

安装bigflow PIP包:

pip install bigflow[bigquery,dataflow]

测试安装:

bigflow -h

了解更多关于BigFlow命令行界面的信息。

要与GCP交互,您需要设置默认项目并登录:

gcloud config set project <your-gcp-project-id> gcloud auth application-default login

最后,检查Docker是否正在运行:

docker info

帮助

您可以在我们的gitter频道stackoverflow上提问。

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