基于AI的高质量人体动作视频生成框架
MimicMotion是一个创新的视频生成框架,可基于任意动作指导生成高质量的长视频。该项目采用置信度感知的姿态引导技术,提高了时间平滑性和模型鲁棒性。通过区域损失放大和渐进式潜在融合策略,MimicMotion有效解决了图像失真问题,并能以较低的资源消耗生成长视频。这一技术在视频质量、控制性和生成长度等方面显著优于现有方法,为人体运动视频生成领域开辟了新的可能性。
AI动作模仿功能,为视频创作带来全新可能
从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成
融合视频和动作数据的人类行为理解先进AI模型
视频生成中的动作控制统一解决方案
多任务人体运动表征学习框架
构建多任务的人体动作与语言统一模型
基于扩散模型的人工智能视频生成框架
人工智能视频生成技术的演进与应用
自定义文本到视频模型的动作生成
音频驱动的逼真人像动画系统 支持关键点编辑
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