项目介绍：Awesome AI Books
"Awesome AI Books" 是一个汇集了众多人工智能相关书籍和PDF资源的项目，旨在为AI学习者提供丰富的学习材料。这个项目主要面向热衷于学习和研究人工智能理论与实践的人士。需要注意的是，该项目仅供学习使用，禁止商业用途。
项目宗旨
项目的初衷是搭建一个共享AI书籍的开放平台，为人工智能学习者提供所需的学习资源。如果你有优秀的AI书籍推荐，欢迎在项目中提issue或PR，帮助丰富书籍库。同样，若你需要某本书，可以告知项目维护者，他们将尽力添加入库。不过，由于GitHub对大文件存储有限制，所有的PDF书籍存储在Yandex.Disk。
内容分类
这个项目的内容涵盖了多种主题和学科，主要包括以下类别：
组织与研究论文
项目介绍了多个著名的科研发布平台，例如：arxiv.org和Science，以及一些知名AI研究机构的出版物，如DeepMind Publications和OpenAI Research。
培训实践
项目收集了多种供强化学习算法开发和比较的平台，如OpenAI Gym、malmo及DeepMind Pysc2等。这些平台为研究者和开发者提供了丰富的实验环境和资源。
书籍
- 初学理论与入门：提供AI基础理论和入门书籍。
- 数学：涵盖概率论、线性代数、统计学等数学基础书籍。
- 数据挖掘：集中于数据挖掘技术和实践的书籍。
- 深度学习：涉及深度学习的理论与实践著作。
- 哲学：这些书籍探讨了AI以及人类与AI之间的未来关系。
量子与AI
这个部分探讨了量子计算基础及其在AI领域的应用，与此相关的框架如ProjectQ也包含在内。
在线书籍与资料库
该分类提供了各类AI范畴的在线书籍及资料，涵盖强化学习、特征选择、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域。除此之外，还有自动机器学习（Auto ML）与降维技术的相关资料。
分布式训练
提供了一些用于分布式深度学习的工具，如Horovod和Acme。
贡献与支持
"Awesome AI Books" 项目得以存在和发展，离不开来自社区贡献者的代码贡献与财务支持。任何个人或组织都可以通过在Open Collective上贡献，以帮助维持项目的社区活力。
项目支持方法
对于愿意支持项目的朋友，使用显眼的二维码可以进行比特币或以太坊捐赠。此外，积极贡献你所拥有的书籍资源也是支持项目的重要方式。
总之，"Awesome AI Books" 是一个持续不断成长的项目，通过集结和开发丰富的学习资料，为全球AI学习者提供了一个不可或缺的学习资源库。
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