knowhere

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Milvus核心的高性能向量搜索引擎

Knowhere是Milvus的核心向量搜索引擎,采用C++编写。它提供高效的向量索引和搜索功能,支持Ubuntu和MacOS等多种操作系统,提供CPU和GPU版本。Knowhere具备灵活的构建选项和单元测试支持,可生成Python wheel包。项目开源,鼓励开发者参与贡献,并采用pre-commit工具保证代码质量。

Knowhere源代码构建单元测试依赖安装系统要求Github开源项目
<p> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/f7c51f55-9a54-42f7-8a4d-65de60435ebb.png" alt="Knowhere Logo"/> </p>

本文档将帮助您从源代码构建Knowhere仓库并运行单元测试。如果遇到问题,请提交issue

简介

Knowhere是用C++编写的。它是一个独立项目,作为Milvus的内部核心。

在Milvus中构建Knowhere

如果您只想在Milvus中使用Knowhere而不更改任何Knowhere源代码,我们建议您转到Milvus主项目并直接构建Milvus,Knowhere将在Milvus构建过程中隐式构建。

系统要求

所有Linux发行版都可用于Knowhere开发。然而,我们的大多数贡献者使用Ubuntu或CentOS系统,少部分贡献者使用Mac(包括x86_64和Apple Silicon)。如果您希望Knowhere能在其他发行版上构建和运行,欢迎提交issue并贡献!

以下是Knowhere已验证可以成功构建和运行的操作系统类型列表:

  • Ubuntu 20.04 x86_64
  • Ubuntu 20.04 Aarch64
  • MacOS (x86_64)
  • MacOS (Apple Silicon)

从源代码构建Knowhere

安装依赖

$ sudo apt install build-essential libopenblas-dev libaio-dev python3-dev python3-pip $ pip3 install conan==1.61.0 --user $ export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin

从源代码构建

  • Ubuntu 20.04
$ mkdir build && cd build #添加conan远程仓库 $ conan remote add default-conan-local https://milvus01.jfrog.io/artifactory/api/conan/default-conan-local #DEBUG CPU $ conan install .. --build=missing -o with_ut=True -s compiler.libcxx=libstdc++11 -s build_type=Debug #RELEASE CPU $ conan install .. --build=missing -o with_ut=True -s compiler.libcxx=libstdc++11 -s build_type=Release #DEBUG GPU $ conan install .. --build=missing -o with_ut=True -o with_raft=True -s compiler.libcxx=libstdc++11 -s build_type=Debug #RELEASE GPU $ conan install .. --build=missing -o with_ut=True -o with_raft=True -s compiler.libcxx=libstdc++11 -s build_type=Release #DISKANN支持 $ conan install .. --build=missing -o with_ut=True -o with_diskann=True -s compiler.libcxx=libstdc++11 -s build_type=Debug/Release #使用conan构建 $ conan build .. #详细输出 export VERBOSE=1
  • MacOS
#RELEASE CPU conan install .. --build=missing -o with_ut=True -s compiler.libcxx=libc++ -s build_type=Release #DEBUG CPU conan install .. --build=missing -o with_ut=True -s compiler.libcxx=libc++ -s build_type=Debug #使用conan构建 conan build ..

运行单元测试

# 在build目录中 #Debug $ ./Debug/tests/ut/knowhere_tests #Release $ ./Release/tests/ut/knowhere_tests

清理

$ git clean -fxd

生成PYTHON包(需要RELEASE构建)

安装依赖:

sudo apt install swig python3-dev
pip3 install bfloat16

构建knowhere后:

cd python python3 setup.py bdist_wheel

安装knowhere wheel:

pip3 install dist/pyknowhere-0.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

清理

cd python rm -rf build rm -rf dist rm -rf knowhere.egg-info rm knowhere/knowhere_wrap.cpp rm knowhere/swigknowhere.py

贡献

预提交

在提交拉取请求之前,请确保在本地运行预提交检查,以确保代码已准备好进行审核。使用以下命令安装预提交检查:

pip3 install pre-commit pre-commit install --hook-type pre-commit --hook-type pre-push # 如果尚未安装clang-format和clang-tidy: # linux apt install clang-format clang-tidy # mac brew install llvm ln -s "$(brew --prefix llvm)/bin/clang-format" "/usr/local/bin/clang-format" ln -s "$(brew --prefix llvm)/bin/clang-tidy" "/usr/local/bin/clang-tidy"

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