Python 编程环境和堆分析工具集。
该软件包包含以下子包:
Guppy 3 是 Sverker Nilsson 为 Python 2 创建的 Guppy-PE 的一个分支。
您应该使用 Python 3.8、3.9、3.10、3.11 或 3.12。此软件包仅支持 CPython;不支持 PyPy 和其他 Python 实现。Python 2 支持可以从 Sverker Nilsson 的 guppy-pe 获得,本软件包是从其分支而来的。
要使用图形浏览器,需要 Tkinter。 要使用远程监视器,必须有线程支持。
通过 pip 安装:
pip install guppy3
通过 conda 安装:
conda install -c conda-forge guppy3
以下示例展示了
h=hpy()
h.heap()
h.heap().byid[0].sp
h.iso(1,[],{})
>>> from guppy import hpy; h=hpy() >>> h.heap() 30976个对象集合的分区。总大小 = 3544220 字节。 索引 数量 % 大小 % 累计 % 类型(类 / 类的字典) 0 8292 27 739022 21 739022 21 str 1 7834 25 625624 18 1364646 39 tuple 2 2079 7 300624 8 1665270 47 types.CodeType 3 400 1 297088 8 1962358 55 type 4 4168 13 279278 8 2241636 63 bytes 5 1869 6 269136 8 2510772 71 function 6 400 1 228464 6 2739236 77 dict of type 7 79 0 139704 4 2878940 81 dict of module 8 1061 3 93368 3 2972308 84 types.WrapperDescriptorType 9 172 1 81712 2 3054020 86 dict (no owner) <还有89行。输入如 '_.more' 查看。> >>> h.heap().byid[0].sp 0: h.Root.i0_modules['os'].__dict__ >>> h.iso(1,[],{}) 3个对象集合的分区。总大小 = 348 字节。 索引 数量 % 大小 % 累计 % 类型(类 / 类的字典) 0 1 33 248 71 248 71 dict (no owner) 1 1 33 72 21 320 92 list 2 1 33 28 8 348 100 int >>>
人们已经写了一些很棒的文章介绍如何使用这个工具集,包括:
欢迎提出问题和拉取请求。您也可以寻求使用这个工具集的帮助;但在这种情况下,我们只会提供指导,而不会为您分析代码。
请确保适当更新测试。
要测试 heapy 的构建和安装是否正确,您可以执行:
>>> from guppy import hpy >>> hpy().test() 测试 sets 测试 #0 测试 #1 测试 #2 ...
将会有更多的测试。一些测试可能需要一段时间。
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这不是 Google 的官方产品。
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