Awesome-Simultaneous-Translation

项目介绍：Awesome Simultaneous Translation

项目概述

Awesome Simultaneous Translation 是一个专注于同时翻译研究的资源库，汇集了各种工具包、数据集以及相关的学术论文列表。该项目持续更新，致力于为研究人员提供有价值的参考和帮助。

工具包

• Fairseq：这是一个序列建模工具包，涵盖机器翻译、语音翻译和同时翻译（包括文本到文本和语音到文本两种形式）。
• SimulEval：这是一个通用的评价框架，用于对文本和语音翻译进行同时翻译的评估。

数据集

该项目包含几类常用的数据集，以便于各种翻译研究的进行：

文本到文本翻译数据集

• IWSLT15 英语-越南语：包含13.3万对句子对。
• WMT15 德语-英语：包含450万对句子对。
• WMT14 英语-法语：包含3630万对句子对。

语音到文本翻译数据集

• MuST-C：一个多语种语音到文本翻译语料库，包含8种语言对。

语音到语音翻译数据集

• CVSS：一个大规模的多语种到英语的语音到语音翻译语料库。

同步翻译数据集

• BSTC 中文-英语：包含68小时的语料。
• NAIST-SIC 英语-日语：包含22小时的语料。

教程与演讲

项目中还收录了有关同时翻译的教学资源和演讲。例如：

• PACLIC 2016的演讲《The Challenge of Simultaneous Speech Translation》。
• EMNLP 2020的教程《Simultaneous Translation》。
• AMTA 2020的演讲《Simultaneous Speech Translation in Google Translate》。

论文列表

项目中还整理了一系列关于同时翻译的学术研究论文，按发表年份和不同类别进行分类，供研究人员查阅。

工作坊

项目也收录了多个与同时翻译相关的学术会议和工作坊的研究成果。例如：

• IWSLT 2020, 2021, 2022等多年的同时翻译工作坊。
• AutoSimTrans系列的自动同步翻译工作坊。

此项目旨在为同时翻译领域的研究者提供一个综合信息的资源平台，支持不同层次的研究和开发工作。

如果您对该项目有任何建议或需求，可以随时通过项目联系信息与维护者联系。希望这庞大而丰富的信息库能够促进同时翻译技术的发展和应用。