PyTorch-Encoding

PyTorch-Encoding

基于PyTorch的高效深度学习编码网络

PyTorch-Encoding由Hang Zhang创建,提供了详细的安装和使用说明,包含图像分类和语义分割模型。项目集成了ResNeSt和Deep TEN等编码网络,在ADE20K和PASCAL Context等数据集上取得了出色表现。其高效的上下文编码方法为深度学习提供了新的解决方案,是计算机视觉领域的重要工具。

PyTorch-Encoding语义分割深度学习ResNeSt图像分类Github开源项目

许可证: MIT 构建文档 单元测试

PWC PWC

PyTorch-Encoding

张航创建

文档

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引用

ResNeSt: Split-Attention Networks [arXiv]
张航, Chongruo Wu, Zhongyue Zhang, Yi Zhu, Zhi Zhang, Haibin Lin, Yue Sun, Tong He, Jonas Muller, R. Manmatha, Mu Li 和 Alex Smola

@article{zhang2020resnest,
title={ResNeSt: Split-Attention Networks},
author={Zhang, Hang and Wu, Chongruo and Zhang, Zhongyue and Zhu, Yi and Zhang, Zhi and Lin, Haibin and Sun, Yue and He, Tong and Muller, Jonas and Manmatha, R. and Li, Mu and Smola, Alexander},
journal={arXiv preprint},
year={2020}
}

Context Encoding for Semantic Segmentation [arXiv]
张航, Kristin Dana, 施健平, 张仲岳, 王晓刚, Ambrish Tyagi, Amit Agrawal

@InProceedings{Zhang_2018_CVPR,
author = {Zhang, Hang and Dana, Kristin and Shi, Jianping and Zhang, Zhongyue and Wang, Xiaogang and Tyagi, Ambrish and Agrawal, Amit},
title = {Context Encoding for Semantic Segmentation},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}

Deep TEN: Texture Encoding Network [arXiv]
张航, 薛嘉, Kristin Dana

@InProceedings{Zhang_2017_CVPR,
author = {Zhang, Hang and Xue, Jia and Dana, Kristin},
title = {Deep TEN: Texture Encoding Network},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {July},
year = {2017}
}

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