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ZenML构建的生产级机器学习项目集合

ZenML Projects是一个展示使用ZenML构建的生产级机器学习用例集合。该仓库提供了涵盖时间序列、表格数据、计算机视觉等多个ML领域的现成MLOps工作流程。开发者可以直接使用或根据需求调整这些解决方案,快速启动机器学习项目。仓库包含多个由ZenML团队和社区维护的示例项目,覆盖了常见ML应用场景。

ZenML机器学习项目MLOps开源框架生产级ML用例Github开源项目
<!-- 项目标志 --> <img referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/d0deecd1-c1eb-4328-8c25-717a118db8a7.png?x-pxid=03d804c9-e44a-471e-b56d-81085bc925ec" /> <br /> <div align="center"> <a href="https://zenml.io"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/66599b3d-120c-4a7a-8651-fa3a2b6ec5ef.gif" alt="标志" width="600"> </a> <h3 align="center">使用<a href="https://github.com/zenml-io/zenml/">ZenML</a>和各种集成构建的机器学习项目的家园。</h3> <p align="center"> 获取启动项目所需的一切... <br /> <a href="https://zenml.io/features">功能</a> · <a href="https://zenml.io/roadmap">路线图</a> · <a href="https://github.com/zenml-io/zenml-projects/issues">报告问题</a> · <a href="https://zenml.io/discussion">投票新功能</a> · <a href="https://blog.zenml.io/">阅读博客</a> · <a href="https://zenml.io/meet">认识团队</a> <br /> <br /> <a href="https://www.linkedin.com/company/zenml/"> <img src="https://img.shields.io/badge/JOIN US ON SLACK-4A154B?style=for-the-badge&logo=slack&logoColor=white" alt="标志"> </a> <a href="https://www.linkedin.com/company/zenml/"> <img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="标志"> </a> <a href="https://twitter.com/zenml_io"> <img src="https://img.shields.io/badge/Twitter-1DA1F2?style=for-the-badge&logo=twitter&logoColor=white" alt="标志"> </a> <a href="https://www.youtube.com/c/ZenML"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/27324f81-aeb0-4834-b4ec-85647aaf45a4.svg?style=for-the-badge&logo=youtube&colorB=red" alt="标志"> </a> </p> </div>

☀️ ZenML项目介绍

这个仓库展示了使用ZenML构建的生产级ML用例。这个仓库的目标是为您提供一个随时可用的MLOps工作流程,您可以根据自己的应用进行调整。我们维护着一个不断增长的项目列表,涵盖各种ML领域,包括时间序列、表格数据、计算机视觉等。

🧱 项目列表

ZenML团队和社区更新和维护的项目列表:

项目标签集成
NBA三分球预测器时间序列mlflow kubeflow evidently sklearn aws
时间序列预测时间序列gcp
客户满意度表格数据mlflow kubeflow
客户流失表格数据kubeflow seldon
Label Studio 标注数据标注label-studio
YOLOv5 目标检测计算机视觉mlflow gcp
LLM分析数据库自然语言处理, 大语言模型gcp slack
GitFlow ZenML 项目使用ZenML和GitHub工作流的MLOpsmlflow deepchecks kserve kubeflow sklearn vertex aws gcp
ZenNews自然语言处理gcp vertex discord
使用Langchain和OpenAI的LLM RAG管道自然语言处理, 大语言模型slack langchain llama_index
Orbit用户分析数据分析, 表格数据-
Huggingface到Sagemaker自然语言处理pytorch mlflow huggingface aws s3 kubeflow slack github
LLM完全指南(从RAG到微调)自然语言处理, 大语言模型, 嵌入, 微调openai supabase huggingface argilla
LLM LoRA 微调(Phi3和Llama 3.1)自然语言处理, 大语言模型gcp
使用GCP Cloud Composer的ECP价格预测回归, Airflowcloud-composer airflow

💻 系统要求

要运行任何列出的项目,您必须在机器上安装ZenML。有关安装详情,请阅读我们的文档

  • Linux或macOS。
  • Python 3.7、3.8、3.9或3.10

🪃 贡献

我们欢迎任何人贡献,展示您使用ZenML构建的项目。请参阅我们的贡献指南开始。

🆘 获取帮助

目前最简单和最快的获取帮助方式是:

🔥 关于ZenML

ZenML是一个可扩展的开源MLOps框架,用于创建生产就绪的ML管道。专为数据科学家打造,它具有简单灵活的语法,与云和工具无关,并具有针对ML工作流量身定制的接口/抽象。

如果您喜欢这些项目并想了解更多:

  • <a href="https://github.com/zenml-io/zenml/stargazers" target="_blank"><img width="25" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/cd08cfbf-4c03-42bd-ada6-c57e9540846f.png" alt="GitHub"/> <b>ZenML仓库</b></a>一个<b>GitHub星标</b> :star: 以表示您的喜爱!
  • 加入我们的<a href="https://zenml.io/slack" target="_blank"><img width="25" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5b3fe6e8-bbfa-4a07-a665-15f52bee50fe.png" alt="Slack"/> <b>Slack社区</b></a>,成为ZenML大家庭的一员!

📜 许可证

ZenML项目根据Apache许可证2.0版本的条款分发。完整版本的许可证可在本仓库的LICENSE文件中找到。对该项目的任何贡献都将根据Apache许可证2.0版本进行许可。

📖 了解更多

ZenML 资源描述
🧘‍♀️ ZenML 入门初次接触 ZenML?这里有你需要知道的一切!
⚛️ 核心概念我们使用的一些关键术语和概念。
🚀 最新版本新功能、bug 修复。
🗳 为功能投票选择我们下一步要开发的内容!
📓 文档创建您自己的 ZenML 流程的完整文档。
📒 API 参考ZenML API 的详细参考。
👨‍🍳 MLStacks基于 Terraform 的预制 ZenML 堆栈基础设施方案。
⚽️ 示例通过 ZenML 使用实例学习效果最佳。我们为您准备了丰富的示例。
📬 博客ZenML 的使用案例和我们如何构建它的技术深度剖析。
🔈 播客与机器学习领域领袖的对话,每两周发布一期。
💬 加入 Slack需要针对您特定用例的帮助?欢迎在 Slack 上与我们交流!
🗺 路线图了解 ZenML 正在开发的新功能。
🙋‍♀️ 参与贡献如何为 ZenML 项目和代码库做出贡献。

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