recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF

项目介绍：recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF

项目背景

recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF 是一个基于 recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3 转换而来的模型。该模型使用 llama.cpp 通过 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间完成了格式转换。更详细的模型信息可以参考原始模型卡。

模型许可证

该项目采用的是 cc-by-nc-4.0 许可证，这意味着可以在非商业用途下自由使用和修改该模型，但需要对原作者进行署名。

技术标签

• llama-cpp
• gguf-my-repo

使用说明

安装 llama.cpp

在 Mac 和 Linux 系统上，可以通过 brew 安装 llama.cpp：

brew install llama.cpp

启动模型

可以通过命令行界面（CLI）或服务器模式来调用和运行这个模型。

CLI 模式

通过命令行运行模型，示例代码如下：

llama-cli --hf-repo zelk12/recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF --hf-file recoilme-gemma-2-9b-v0.3-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器模式

或者可以启动服务器运行模型：

llama-server --hf-repo zelk12/recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF --hf-file recoilme-gemma-2-9b-v0.3-q6_k.gguf -c 2048

手动构建使用 llama.cpp

如果想要手动克隆和编译 llama.cpp，可以按照以下步骤操作：

1. 从 GitHub 克隆 llama.cpp 仓库。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

2. 进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 构建（可以根据硬件情况添加参数，如在Linux中，Nvidia GPU可以使用 LLAMA_CUDA=1）。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

3. 通过生成的可执行文件进行推理。

./llama-cli --hf-repo zelk12/recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF --hf-file recoilme-gemma-2-9b-v0.3-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或

./llama-server --hf-repo zelk12/recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF --hf-file recoilme-gemma-2-9b-v0.3-q6_k.gguf -c 2048

通过这些步骤和说明，用户可以有效地运用 recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF 模型进行文本生成任务，并体验其强大的建模能力。