tlm

项目介绍：tlm - 本地命令行助手

项目概述

tlm 是一个强大的本地命令行助手，旨在为用户提供高效的命令行建议。它利用 CodeLLaMa 模型，在本地环境中工作，不需要依赖外部的 API 服务，也无需互联网连接。

功能特点

• 无需 API 密钥：不需要使用 ChatGPT、Github Copilot 或 Azure OpenAI 等服务的 API 密钥。
• 无网络需求：不依赖互联网连接，确保用户隐私。
• 跨平台支持：兼容 macOS、Linux 和 Windows 操作系统。
• 自动化 Shell 识别：能够自动检测用户使用的 Shell 环境，如 Powershell、Bash 及 Zsh。
• 一键生成与命令解释：可快速生成一行命令并提供相应解释。

安装说明

tlm 的安装分为两种方式：

1. 推荐使用安装脚本
2. 通过 Go 编译安装

所需条件

安装 tlm 之前，需安装 Ollama 用于下载必要的模型文件。如果是在 Linux 系统上，可以通过以下命令安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

还可以使用 Docker 安装 Ollama：

# 仅使用 CPU
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# 使用 GPU (适用于 Nvidia & AMD)
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

安装脚本

推荐使用安装脚本，系统会自动识别当前平台并下载对应的文件：

• Linux 和 macOS：

  curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yusufcanb/tlm/1.1/install.sh | sudo -E bash

• Windows（Powershell 5.1或以上）：

  Invoke-RestMethod -Uri https://raw.githubusercontent.com/yusufcanb/tlm/1.1/install.ps1 | Invoke-Expression

Go 编译安装

如果系统中安装了 Go 1.21 或更高版本，可以直接通过以下命令安装：

go install github.com/yusufcanb/tlm@latest

接着，部署 tlm 模型文件：

tlm deploy

通过以下命令检查安装状态：

tlm help

卸载说明

• Linux 和 macOS：

  rm /usr/local/bin/tlm

• Windows：

  Remove-Item -Recurse -Force "C:\Users\$env:USERNAME\AppData\Local\Programs\tlm"

贡献者

项目贡献者可通过 GitHub 贡献者页面 查看。

tlm 项目旨在通过提供一个无需互联网连接的本地助手工具，实现强大的命令行建议与辅助功能，为开发者带来更加高效与安全的使用体验。