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InstaGraph 🌐

你好，冒险的程序员！欢迎使用 InstaGraph，这是一款将文本或 URL 转换为富有洞察力的知识图谱的应用程序。对复杂主题中实体之间的关系感到好奇吗？将文本输入 InstaGraph，瞧！一张美丽的知识图谱就呈现在你眼前了。

查看 InstaGraph 生成的示例流程图，请点击这里。

这个 Flask 应用程序由 OpenAI 的 GPT-3.5 驱动，将您的文本转换为生动彩色的图谱，让您更轻松地可视化各种实体之间的关系。说得够多了，让我们开始吧！

作者的简要说明：如果你只想了解知识图谱是如何生成的，请查看 main.py 中占了一半的函数调用参数。

功能特性 🌟

动态文本到图谱的转换。
颜色编码的图谱节点和边。
响应式设计——可在任何设备上使用。
超级用户友好！

安装 🛠️

开始之前，你需要安装 Python 和 pip。

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git

2. 进入项目目录

cd instagraph

3. 安装所需的 Python 包

pip install -r requirements.txt

4. 设置你的 OpenAI API 密钥

将 .env.example 更改为 .env

mv .env.example .env

在 .env 文件中添加你的 OpenAI API 密钥：

OPENAI_API_KEY=你的API密钥

可选 - 设置图数据库

使用：[--graph neo4j|falkordb] 选择图数据库驱动

Neo4J

通过创建 neo4j 实例，在 *.env 文件中添加 Neo4J 用户名、密码和 URL。

NEO4J_USERNAME=
NEO4J_PASSWORD=
NEO4J_URI=

FalkorDB

通过创建 FlakorDB 实例，在 *.env 文件中添加 FalkorDB URL。

FALKORDB_URL=

5. 运行 Flask 应用

python main.py [--graph neo4j|falkordb] [--port port] [--debug]

访问 http://localhost:8080 查看你的应用运行情况。

以容器方式运行

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git

2. 进入项目的 docker 目录

cd instagraph/docker

3.1 以开发模式运行

docker-compose -f docker-compose-dev.yml up # 在末尾添加 -d 标志以后台/守护进程模式运行。

3.2 在生产环境中运行 - 创建 docker 镜像

使用 gunicorn==21.2.0 在生产模式下运行应用程序

docker-compose -f docker-compose.yml up --build -d

使用方法 🎉

Web 界面

打开你的网页浏览器，访问 http://localhost:8080。
在输入框中输入文本或粘贴 URL。
点击"提交"，等待奇迹发生！

API 端点

获取响应数据：/get_response_data
- 方法：POST
- 数据参数：{"user_input": "你的文本"}
- 响应：GPT-3.5 处理后的数据
获取图谱数据：/get_graph_data
- 方法：POST
- 响应：图谱数据
获取历史数据：/get_graph_history
- 方法：GET
- 响应：图谱数据

贡献 🤝

与我交流的最佳方式是在 Twitter 上 @yoheinakajima。我通常只在周末或晚上编码，而且时间很零散。我有很多想在这里添加的想法，但显然如果大家一起参与会进展得更快。鉴于我的时间限制，我可能无法很好地管理 Github，所以如果你想帮我管理 Github，请联系我。现在，根据评论，这里有一些我认为我们应该添加的想法...