kivotos-xl-2.0

项目介绍

概述

Kivotos XL 2.0 是 Yodayo Kivotos XL 系列的最新版本，继承了先前的 Kivotos XL 1.0 模型。此开源模型基于 Animagine XL V3 构建，专门设计用于生成高质量的动漫风格艺术作品。Kivotos XL V2.0 通过额外的微调和优化，特别专注于准确呈现《碧蓝档案》系列的视觉风格和美学。

模型详情

• 开发者: Linaqruf
• 模型类型: 基于扩散的文生图生成模型
• 模型描述: Kivotos XL V2.0 是 Yodayo Kivotos XL 系列中的最新开源模型，建立在 Animagine XL V3 之上。专为生成高质量《碧蓝档案》动漫风格艺术作品而微调。
• 许可证: Fair AI Public License 1.0-SD
• 微调自模型: Animagine XL 3.1

支持平台

1. 可以在 Yodayo 平台上使用此模型。使用链接
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用。
3. 使用 🧨 diffusers。

🧨 Diffusers 安装

首先安装所需库：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

然后使用以下示例代码运行图像生成：

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/kivotos-xl-2.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, kazusa \(blue archive\), blue archive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./cat.png")

使用指南

标签排序

为了获得最佳效果，建议遵循结构化提示模板，因为模型是这样训练的：

1girl/1boy, 角色名, 出自哪个系列, 作者, 其他元素顺序随意。

特殊标签

Kivotos XL 2.0 继承了 Animagine XL 3.1 的特殊标签，以通过向质量、评级、创作日期和美学方向引导结果来增强图像生成。这种继承确保 Kivotos XL 2.0 能生成高质量、相关且美观的图像。尽管模型可以在没有这些标签的情况下生成图像，但使用它们可以帮助实现更好的结果。

• 质量标签: 经典之作, 最佳质量, 极佳质量, 良好质量, 正常质量, 低质量, 最差质量
• 评级标签: 安全, 敏感, nsfw, 明确
• 年份标签: 最新, 最近, 中期, 早期, 最早
• 美学标签: 很美观, 美观, 令人不悦, 非常令人不悦

推荐设置

为了引导模型生成高美感图像，使用以下推荐设置：

• 负面提示词:

nsfw, (低质量, 最差质量:1.2), 非常令人不悦, 3d, 水印, 签名, 丑陋, 描绘不佳

• 正面提示词:

经典之作, 最佳质量, 很美观, 荒谬的分辨率

• 无分类指导（CFG）尺度: 应在 5 到 7 之间；10 是 "爆炒"，>12 是 "深炒"。
• 采样步骤: 应在 25 到 30 之间；28 是最优。
• 推荐采样器: Euler Ancestral (Euler a)。
• 支持的分辨率:

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

训练

以下是训练期间使用的关键超参数：

许可证

Kivotos XL 2.0 适用 Fair AI Public License 1.0-SD 许可证，与 Stable Diffusion 模型的许可证兼容。主要内容包括：

1. 修改共享: 如果修改了 Kivotos XL 2.0，必须分享您所做的变更和原始许可证。
2. 源码获取: 如果修改版本可通过网络访问，需提供获取源代码的方法（如下载链接）。这同样适用于派生模型。
3. 发布条款: 任何发布必须遵循此许可证或具有类似规则的其他许可证。