纯PyTorch实现的高速NeRF训练框架
HashNeRF-pytorch是一个基于PyTorch的Instant-NGP实现,专注于加速NeRF(神经辐射场)训练。该项目采用多分辨率哈希编码,将训练速度提升至传统NeRF方法的100倍。它支持多种数据集,提供简洁的使用指南和额外优化功能。这个开源项目为AI研究人员提供了一个探索和创新NeRF技术的平台,尤其适合需要在PyTorch环境中快速实现高质量3D渲染的开发者。
大规模神经辐射场基准测试的指南
PyTorch实现的NeRF算法集合
基于Taichi和PyTorch的神经辐射场快速训练与渲染框架
全面汇总神经辐射场研究进展和应用
高效训练和渲染神经图形基元的开源框架
四面体表示法提升神经辐射场渲染效率
NeRF训练与推理的PyTorch加速工具箱
Nerfstudio 提供了一个简单的 API,可以简化创建、训练和测试 NeRF 的端到端过程
使用Transformer重建和渲染NeRF模型
基于指令的3D场景编辑神经辐射场技术
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