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Xorbits Inference: 让模型服务变得简单易用

Xorbits Inference(简称Xinference)是一个强大而多功能的库,专门用于服务语言、语音识别和多模态模型。它允许用户只需一个简单的命令就能轻松部署和服务最先进的内置模型或自定义模型。无论是研究人员、开发人员还是数据科学家,Xorbits Inference都能帮助他们充分发挥尖端AI模型的潜力。

主要特性

简化模型服务

Xinference极大地简化了大型语言模型、语音识别模型和多模态模型的服务过程。用户只需一个命令就可以设置和部署模型,无论是用于实验还是生产环境。

先进的内置模型

Xinference提供了对最先进的开源模型的访问。用户可以通过单个命令轻松尝试这些尖端模型,大大降低了使用门槛。

充分利用异构硬件

借助ggml技术,Xinference能够智能地利用GPU和CPU等异构硬件资源,加速模型推理任务,提高硬件利用效率。

灵活的API和接口

Xinference提供了多种与模型交互的接口,包括兼容OpenAI的RESTful API(支持函数调用)、RPC、命令行界面以及Web UI,方便用户管理和使用模型。

分布式部署

Xinference在分布式部署场景下表现出色,允许将模型推理无缝地分布在多个设备或机器上,提高系统的扩展性和性能。

第三方库集成

Xinference与流行的第三方库如LangChain、LlamaIndex、Dify和Chatbox等无缝集成,扩展了其应用范围。

使用方式

Xinference提供了多种使用方式以满足不同用户的需求:

1. 云服务: 用户可以直接使用Xinference Cloud服务,无需任何设置即可开始使用。

2. 自主托管: 用户可以按照入门指南在自己的环境中快速运行Xinference社区版。

3. 企业版: 针对企业用户,Xinference提供了额外的企业级功能。

快速上手

安装Xinference非常简单,用户可以通过pip安装命令快速开始:

pip install "xinference[all]"

安装完成后,只需一个命令即可启动本地Xinference实例:

xinference-local

启动后,用户可以通过Web UI、cURL、命令行或Xinference的Python客户端等多种方式使用Xinference。

Xinference的设计理念是让模型服务变得简单易用,无论是个人研究者还是大型企业,都能够快速部署和使用各种先进的AI模型,推动AI技术的广泛应用和创新。