项目介绍
什么是XLang Paper Reading？
XLang Paper Reading 是一个围绕可执行语言基础（XLang）的研究文献整理项目。XLang的目标是开发语言模型代理，这些代理能够将语言指令转化为可在现实世界中执行的代码或动作。例如，它们可以在数据库中执行操作（数据代理）、在网页应用中运行程序（插件/网页代理），甚至是在物理世界中操作机器人（机器人代理）。这些模型使自然语言接口与真实环境进行互动和学习，以通过对话促进人类更好地和数据分析、网络应用以及机器人指令进行交互。
核心技术
在近期的XLang研究中，几项技术的进步尤为引人注目，包括使用大型语言模型（LLM）结合外部工具、代码生成、语义解析以及对话或交互系统等。通过这些技术，XLang能够更高效地理解和执行复杂的语言任务。
项目内容
XLang Paper Reading 项目主要通过整理和分类与XLang相关的研究论文，帮助研究者和开发者跟踪和了解这一领域的最新进展。以下是项目中的几个主要主题：
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LLM代码生成：探讨如何通过大型语言模型来自动生成代码。这种方法有助于开发者编写更高效的代码片段。
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LLM代理与工具使用：研究如何让语言模型代理结合使用其他工具，提高任务处理效率。
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LLM网页基础：涉及如何优化语言模型在网页应用中执行任务以改善用户体验。
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LLM机器人技术和具身人工智能：集中讨论语言模型在物理世界中（如机器人操作）应用的可能性和实践。
活跃的社区
XLang Paper Reading 项目鼓励开源协作，并欢迎贡献者以拉取请求（PRs）的形式参与到项目中。此外，XLang还在社交媒体和通信平台上活跃，有专属的Twitter账号供大家关注项目动态，参与者也可以通过Slack和Discord与社区交流讨论。
总结
XLang Paper Reading 项目对于那些希望深入了解可执行语言基础（XLang）领域的研究者而言，无疑是一个丰富的资源库和交流平台。通过不断更新和分类整理的论文列表，项目不仅促进了知识分享，还鼓励更多人参与到这个充满潜力的研究领域中。
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