Binder

Binder 项目简介

Binder 项目是一个名为「符号语言中的绑定语言模型」的研究成果，这个项目的核心旨在通过符号语言绑定来提升语言模型的性能。该项目已在多个示范页面上展示出色的表现，甚至仅需少量（大约10个）的程序注释即可达到当前最先进的（state-of-the-art, sota）或相似的性能。

项目更新

Binder 项目持续更新以支持最新的技术和模型：

2023年8月25日：更新支持 OpenAI 的对话系列模型，例如 gpt-3.5-xxx 和 gpt-4-xxx。代码将继续重构以支持更多模型。
2023年3月23日：由于 OpenAI 不再支持 Codex 系列模型，项目团队计划更新引擎至 gpt-3.5-turbo。
2023年1月22日：该项目被 ICLR 2023 接收，并获得 Spotlight。
2022年12月4日：由于 OpenAI 新的请求限制政策，项目计划加入新功能以实现多次调用，从而达到同样的使用效果。
2022年10月6日：Binder 项目的代码、示范页面以及项目主页已正式发布。

项目依赖

要开始使用 Binder 项目，需创建项目运行环境。操作步骤如下：

conda env create -f py3.7binder.yaml
pip install records==0.5.3

以上指令将创建一个名为 binder 的环境。

使用指南

环境设置

首先，通过以下指令激活环境：

conda activate binder

添加 API 密钥

从 OpenAI API 获取 API 密钥（如 sk-xxxx 格式），并将其保存至 key.txt 文件中。确保你有权限访问本项目中需要使用的模型（如 code-davinci-002）。

运行

具体的运行命令请参阅 run.py 文件。

项目引用

如果您发现这个项目有帮助，建议您按照以下格式引用相关论文：

@article{Binder,
  title={Binding Language Models in Symbolic Languages},
  author={Zhoujun Cheng and Tianbao Xie and Peng Shi et al.},
  journal={ICLR},
  year={2023},
  volume={abs/2210.02875}
}