xef

xef 项目介绍

xef.ai 是一个旨在将现代人工智能（AI）的强大能力带入应用程序或服务的一站式库。它提供了对大型语言模型（LLM）、图像生成等多种功能的支持，帮助开发者更轻松地进入新技术世界。

项目目标

xef.ai 的目标是让开发者能够简单、快捷地将现代AI功能集成到自己的应用中。为了实现这一目标，xef.ai 分为两个主要层次：

1. 核心库： 核心库负责与AI应用中的基本服务进行整合。它提供了一种符合编程语言习惯的接口。目前，xef.ai 支持 Kotlin 语言。

2. 与其他库的集成： 这些集成库补充了 xef.ai 的核心任务，使其功能更为丰富。

灵感来源

xef.ai 从诸如 LangChain 这样的库以及社区项目 Hugging Face中汲取灵感，促进了自身的发展和创新。

数据传输声明

虽然 xef.ai 库是根据 Apache 许可证发布，但开发人员需知晓与使用该软件相关的数据传输行为。库可能会将源代码和用户输入数据传输给第三方服务。为此，开发者应采取必要的预防措施，以确保敏感数据不会被无意传输。建议使用本库前，先审查第三方服务的隐私政策，以确保它们的数据处理方式符合自身的预期或要求。

如何获取库

xef.ai 的库发布在 Maven Central 下 com.xebia 组中。核心库名为 xef-core，另有用于集成的库，如 xef-lucene。在构建文件中，可能需要显式添加该仓库：

repositories { mavenCentral() }

然后以常规方式添加库依赖：

// In Gradle Kotlin 
dependencies {
  implementation("com.xebia:xef-core:<版本号>")
}

快速上手与示例

要了解 xef.ai 的主要功能，可以通过 快速入门 或 示例 文档查看，感受使用该库的实际效果。

本地开发

如果希望在本地构建项目，可以使用以下命令：

./gradlew downloadOpenAIAPI
./gradlew openaiClientGenerate
./gradlew build

需要注意的是，如果机器上未安装 Docker，服务器和 postgres 相关的测试可能会失败，因为它们依赖于 Testcontainers，而 Testcontainers 又依赖于 Docker。