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WBBlades

WBBlades

基于文件解析的工具集

WBBlades提供基于Mach-O文件的应用分析和优化工具，涵盖App一键体检、包大小分析与崩溃解析等功能，并强化对OC和Swift的支持。其最新版本引入了直观的可视化界面，进一步优化了研发体验，使其更加符合高效与精确的开发需求。开发者还能通过命令行工具便捷地进行集成和使用，提升开发和调试的效率。

WBBladesMach-O崩溃解析包大小分析无用代码检测Github开源项目
访问官网GitHub

项目介绍

WBBlades 是一个基于 Mach-O 文件解析的工具集。该工具集为开发者提供了多种实用功能，包括应用程序一键体检（支持 OC 和 Swift 的无用类检测）、包大小分析（支持单个静态库和动态库）、点对点崩溃解析（基于系统日志，支持华为和 Bugly 平台的崩溃堆栈解析，支持有符号和无符号状态），以及基于 Mach-O 文件的类自动提取与 Hook 能力。项目采用了多种技术手段，如汇编代码分析、架构提取、符号表剥离等，并支持对 iOS 15 以上 dyld_chained_fixups 的处理。此外，为了便于用户更快了解该项目，我们还提供了基于 GPT 的智能 Readme 功能。

工具概览

工具名称功能概述相关技术
智能 Readme问答互动形式帮助用户快速了解 WBBlades 项目和相关技术GPT 聊天
App 一键体检检测 Swift 和 OC 的无用类、无用资源，并提供包优化建议反汇编、文本指令提取、Mach-O 解析等
包大小分析检测静态库和动态库在 .ipa 文件中占用的实际大小架构剥离、静态库结构分析
崩溃解析利用 .app 或 dYSM 文件解析系统崩溃日志，支持华为和 Bugly 平台dYSM 文件解析、符号表提取、ips 文件解析等
Mach-O 类 Hook从 Mach-O 文件中自动提取类并进行 Hook使用 dyld_chained_fixups、binding、rebase 等解析方式

最新版本在命令行工具的基础上进行了全面的可视化实现，旨在提升研发效率。同时，对于一些难以复现和常规工具无法收集的崩溃（例如操作系统直接杀死应用进程），提供了基于系统日志的点对点崩溃解析功能。

安装及使用

安装

首先克隆项目代码，然后使用 CocoaPods 进行安装：

$ git clone https://github.com/wuba/WBBlades.git
$ cd WBBlades
$ pod install

可视化工具的使用

在目标选项中选择 WBBladesCrashApp。通过点击左侧功能区按钮，选择需要的工具（如无用类检测、包大小检测等），根据工具内提示进行操作，结果将输出到文本框中。

主页面

命令行工具的使用

选择 WBBlades 作为目标，编译后生成命令行工具。然后将生成的 blades 工具拷贝到 /usr/local/bin 目录下。例如：

sudo cp ${Your_BUILD_DIR}/blades /usr/local/bin

可执行的命令示例如下：

  • 一键诊断：

    $ blades -diagnose xxx.app

  • 无用代码检测：

    $ blades -unused xxx.app -from xxx.a xxx.a ...

  • 包大小分析：

    $ blades -size xxx.a xxx.framework ...

  • 无符号表日志符号化：

    $ blades -symbol xxx.app -logPath xxx.ips

工具特性介绍

无用代码检测的支持范围

支持检测 OC 类的静态调用、动态调用、Swift 类动态调用等多种场景。

包大小分析工具

可以快速检测静态库在链接后的大小，无需进行编译和链接。

无符号表日志符号化工具

在丢失 dSYM 文件的情况下，可以尝试通过 blades -symbol 恢复日志，主要适用于 OC 场景。

如何贡献及反馈

WBBlades 欢迎开发者提出宝贵建议，用户可通过提交 PR 或 Issue 提出问题及改进建议。如对该项目感兴趣，可以添加微信号 "zqlong320" 以加入 WBBlades 开发交流群。

相关技术文章

WBBlades 提供了一系列相关技术文章，助力开发者更深入地了解项目与实践应用。

致谢

感谢以下开源项目的支持和贡献：

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