LLM-Kit
无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。
项目介绍: 苏秦语言大模型全工具链 WebUI 整合包
苏秦（suqin）语言大模型全工具链 WebUI 整合包是一个集成了多个语言模型的全流程工具包。项目的核心理念是用户无需编写代码，即可实现定制化的模型与专属应用。这个工具包提供了多种功能模块，旨在为使用者提供便捷的语言模型解决方案。
功能模块
苏秦整合包提供了一系列功能模块，每个模块都支持用户进行简单而高效的操作。这些模块的界面如上图所示，模块包括但不限于语言模型应用的开发和部署、模型的训练和推理、多模态大模型支持、微调模型与嵌入模型支持等。
开发与部署
为了顺利进行开发和部署，项目为用户提供了详细的安装指引和软件需求说明。同时，这个项目已经在多种操作系统和软件环境下进行了测试，包括Python 3.8到3.10，CUDA 11.7/11.8，以及Windows和Linux系统。
环境安装
在安装环境的过程中，用户首先需拉取仓库代码，然后进入目录并安装所需的依赖。此外，提供了Windows和Linux的环境包，用户也可以选择自行安装显卡驱动和CUDA。
执行脚本与演示文件
项目在不同的操作系统下提供了相应的执行脚本来启动应用。此外，为了让用户更好地体验项目的功能，预先需要下载一些相关文件，这些文件支持不同的功能演示，比如数据库功能、角色扮演功能、表情包功能等。
文件目录
项目的文件目录结构清晰，便于管理和扩展。目录大体上分为环境、工具代码、各类模块代码、数据文件、UI界面代码、输出文件和模型文件等。
发展路线图
项目有着详细的发展路线图，目前已经支持多种语言模型API，并计划支持更多的LLM（大型语言模型）训练与推理。同时，项目还在不断扩展多模 态模型支持、Finetune支持、以及工具的多项能力，如聊天、图像生成、数据集处理等。
贡献者与项目招募
项目的团队由多个在不同机构工作的专家构成，他们在各自的领域中对项目的发展作出了重要贡献。项目团队也邀请更多的开发者加入，共同完善这一开源项目。
开源协议
该项目采用了AGPL-3.0协议开源，用户需要注意协议中的相关要求。例如，对源代码的修改需回馈给社区，不能用于闭源商业分发。同时，项目允许商业授权，以支持商业化开发需求。
引用
如果用户在项目中使用了苏秦模型、代码或者数据，请引用相关的资料。
苏秦语言大模型全工具链 WebUI 整合包汇聚了多元化的功能，在方便用户操作语言模型的同时，也在积极拓展更丰富的应用场景。通过社区的不断参与和贡献，苏秦项目将逐步完善，成为语言模型领域的重要工具之一。
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