Stable Diffusion Hyper-SDXL - Colab

本仓库的目标是提供一个Colab笔记本，用于运行文本到图像的Stable Diffusion Hyper-SDXL模型。

使用方法

• 运行stable_diffusion.ipynb。

结果

<img alt="火星上的宇航员" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3ca74991-29c9-49b8-b1eb-d19a9c113781.jpg" width="256"> <img alt="火星上的宇航员" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b260228e-e7ee-416b-bc12-a4462e699f01.jpg" width="256"> <img alt="火星上的宇航员" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e3aec119-81e3-4f08-bbed-3bfcfe39b466.jpg" width="256">

_{使用Stable Diffusion XL模型，通过文本提示"一张宇航员在火星上骑马的照片"得到的不同结果。}

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<img alt="巴黎的皮卡丘" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b7ec603b-58f5-479d-9c61-b2b3541748b5.jpg" width="256"> <img alt="巴黎的皮卡丘" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e6f5a0a3-831a-470f-918a-de301a5819a3.jpg" width="256"> <img alt="巴黎的皮卡丘" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/54fedb05-277d-432b-b8d2-6d876e315fd2.jpg" width="256">

_{使用Stable Diffusion XL模型，通过文本提示"一张皮卡丘在埃菲尔铁塔前优雅用餐的照片"得到的不同结果。}

参考文献

[1] Rombach, Robin等人。使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成。CVPR 2022。 (模型 & 演示)

[2] Karras, Tero等人。阐明基于扩散的生成模型的设计空间。NeurIPS 2022。(代码)

[3] Luo, Simian等人。潜在一致性模型：通过少步推理合成高分辨率图像。arXiv 2023。(代码)

[4] Luo, Simian等人。LCM-LoRA：通用Stable-Diffusion加速模块。arXiv 2023。