gymfc

项目介绍

GymFC 是一个专注于姿态控制的飞行控制调整框架。最初，这个项目是在有关无人机姿态控制的文稿中首次推出的，通过使用模拟器合成超过传统 PID 控制器性能的神经飞行器姿态控制器。自首次发布以来，GymFC 一直在成熟，成为一个模块化框架，能够调校飞行控制系统，既可用于合成神经飞行控制器，也能用于调节传统控制器。

GymFC 是全球首个神经网络支持的飞行控制固件 Neuroflight 开发控制器的主要方法。其项目详情和架构在威尔·科赫的论文《通过深度增强学习实现飞行控制器合成》中得到了详细描述。

项目特点

支持 IMU、ESC 和电池传感器。
飞机无关性：可配置不同的执行器和传感器来支持任何类型的飞机。
数字双胞胎独立性：数字双胞胎是独立于 GymFC 开发的，允许单独版本控制。
使用 Google Protobuf 提供的飞机数字双胞胎 API，用于发布控制信号和订阅传感器数据。
灵活的代理界面，允许为任何类型的飞行控制系统开发控制器。
支持 Gazebo 8, 9 和 11，根据已安装的版本动态构建 Gazebo 插件。

安装指南

GymFC 主要运行在 Ubuntu 18.04 上，并依赖 Gazebo 和 Dart 来作为后端模拟器。建议使用提供的 install_dependencies.sh 脚本安装所需的依赖。这是一个可消耗较多资源的过程，可能需要超过一小时。如果有足够的内存，可以增加并行运行的任务数量。例如，指令 sudo MAKE_FLAGS=-j4 ./install_dependencies.sh 可以在四个任务间并行运行。

为了安装 GymFC，可以使用 Python 的虚拟环境进行隔离。利用命令 pip3 install . 可完成 GymFC 及其所需的 Python 依赖的安装。