还在为一次编辑,多个平台需要多次排版上传而头疼吗? 为广大自媒体朋友开发了一个提高生产力的小工具,可以实现在多个内容平台无缝同步。
媒体 | 媒体行业 | 状态 | 网址 | 支持类型 | 检查时间 |
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微信公众号 | 主流自媒体 | 已支持 | https://mp.weixin.qq.com/ | HTML | 2021/3/17 |
知乎 | 主流自媒体 | 已支持 | https://www.zhihu.com/ | HTML | 2021/3/17 |
微博 | 主流自媒体 | 已支持 | https://weibo.com/ | HTML | 2021/3/17 |
Bilibili | 通用行业 | 已支持 | https://www.bilibili.com/ | HTML | 2021/3/17 |
豆瓣 | 通用行业 | 已支持 | https://www.douban.com/ | HTML | 2021/3/17 |
百家号 | 通用行业 | 已支持 | https://baijiahao.baidu.com/ | 2021/3/17 | |
简书 | 通用行业 | 已支持 | https://www.jianshu.com/ | HTML | 2021/3/17 |
头条号 | 通用行业 | 已支持 | https://mp.toutiao.com/ | HTML | 2021/3/17 |
搜狐号 | 通用行业 | 已支持 | https://mp.sohu.com/mpfe/v3/login | 2021/3/17 | |
大鱼号 | 通用行业 | 已支持 | https://mp.dayu.com/ | 2021/3/21 | |
一点资讯 | 通用行业 | 已支持 | https://www.yidianzixun.com/ | HTML | 2021/3/18 |
Cnblog | 技术社区 | 已支持 | https://www.cnblogs.com/ | Markdown,HTML | 2021/3/17 |
CSDN | 技术社区 | 已支持 | https://www.csdn.net/ | Markdown,HTML | 2021/3/17 |
51CTO | 技术社区 | 已支持 | https://www.51cto.com/ | Markdown,HTML | 2021/3/17 |
Segmentfault | 技术社区 | 已支持 | https://segmentfault.com/ | Markdown,HTML | 2021/3/17 |
掘金 | 技术社区 | 已支持 | https://juejin.cn/ | HTML,Markdown | 2021/3/17 |
慕课网-手记 | 技术社区 | 已支持 | https://www.imooc.com/article | 2021/3/21 | |
开源中国 | 技术社区 | 已支持 | https://my.oschina.net/ | 2021/3/18 | |
Typecho | 开源CMS | 已支持 | http://typecho.org/ | HTML | 2021/3/17 |
WordPress | 开源CMS | 已支持 | https://cn.wordpress.org/ | HTML | 2021/3/17 |
搜狐焦点 | 房地产 | 已支持 | https://house.focus.cn/ | HTML | 2021/3/17 |
你也可以通过兼容WordPress XMLRPC协议来使你的网站支持使用文章同步助手进行同步
如果你是文章编辑器开发者,或自己有内容库需要同步多个渠道,请引入这个JS SDK: https://github.com/wechatsync/article-syncjs
几年前,同事就为WordPress和微信公众号之间不同的排版而烦恼,每次都需要在两边重复排版一遍。 2016年时,我为他写了一个爬虫,基于搜狗+打码平台+抓取内容,自动上传图片到WordPress博客。 最后他只需专注于公众号这边的内容发布即可!
但最近这个方案出现了一些问题,修复起来也很麻烦。
因此,我们开发了这个基于浏览器插件的方案,所有信息都存储在本地。 与简媒、OpenWrite等基于云端的一键发布方案不同,它避免了Cookie可能被盗用的安全风险。 相比需要自行部署安装的artipub方案,这个方案也更加方便。
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Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
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Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
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