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MultiModal_BigModels_Survey

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大规模多模态预训练模型综合调研

这个项目提供了大规模多模态预训练模型的全面调研。内容包括发展历程、关键技术、代表性模型和应用场景。调研分析了模型架构、预训练策略和下游任务等研究热点,并探讨了未来方向。这份资料可为多模态人工智能研究和开发提供参考。

多模态预训练模型大规模模型综述深度学习人工智能Github开源项目
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本GitHub将持续更新以下综述论文：

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大规模多模态预训练模型：一项全面的综述, 王晓, 陈光耀, 钱广武, 高鹏程, 魏晓勇, 王耀威, 田永鸿, 高文. [arXiv] [MIR] [极市平台公众号] [机器智能研究MIR(MIR编辑部)] [Machine Intelligence Research (Youtube)]

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新闻

本综述的框架

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综述和评论

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数据集

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出版物

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实验分析

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其他有用资料

:page_with_curl: BibTex:

如果您发现这项综述对您的研究有用，请引用以下论文：

@article{wang2022MMPTMSurvey,
  title={Large-scale Multi-Modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey},
  author={Wang, Xiao and Chen, Guangyao and Qian, Guangwu and Gao, Pengcheng and Wei, Xiao-Yong and Wang, Yaowei and Tian, Yonghong and Gao, Wen},
  url={https://github.com/wangxiao5791509/MultiModal_BigModels_Survey},
  year={2022}
}

如果您对本综述有任何疑问，请通过以下邮箱联系我：xiaowang@ahu.edu.cn 或 wangxiaocvpr@foxmail.com

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