animagine-xl-3.1

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增强版动漫风格开源文本到图像生成模型

Animagine XL 3.1是更新版开源文本到图像模型,基于Stable Diffusion XL,专为生成高质量动漫风格图像设计。此模型在手部解剖、概念理解和提示解释能力上较先前版本Animagine XL 3.0有所提升。通过数据集优化和引入新的美学标签,可以更准确呈现知名动漫角色,适用于动漫爱好者、艺术家及内容创作者。支持多分辨率图像生成,并通过Gradio和Colab带来便捷的使用体验。

Github模型开源项目动漫生成文本到图像艺术创作Stable Diffusion XLAnimagine XL 3.1Huggingface

Animagine XL 3.1 项目简介

项目背景

Animagine XL 3.1 是一个专注于动漫风格图像生成的文本到图像模型,作为 Animagine XL V3 系列的更新版,相较于其前身 Animagine XL 3.0 具有更高的图像生成质量。此项目是一个开源项目,旨在为动漫爱好者、艺术家以及内容创作者提供准确且细致的动漫角色图像。

模型详情

Gradio & Colab 集成

用户可以通过以下途径试用模型:

  • 在 Huggingface Spaces 中体验 Gradio 提供的演示:Open In Spaces
  • 在 Google Colab 中打开演示:Open In Colab

使用指南

标签排序

为了获得最佳结果,建议按照结构化的提示模板进行书写,因为模型是基于这种格式训练的:

1girl/1boy, 角色名称, 出自何系列, 其他信息可随意排序。

特殊标签

Animagine XL 3.1 使用特定的标签来引导图像结果,提升质量、评级、创作日期与美感。这些标签可以帮助获得更好的生成效果。

  • 质量修饰符:定义从最高到最低的图像质量,从 masterpieceworst quality
  • 评级修饰符:从通用到敏感内容进行标记,如 safesensitive
  • 年代修饰符:指示图像风格的年代,如 newestoldest
  • 美感标签:根据视觉吸引力进行分类,如 very aesthetic

推荐设置

为了生成高美感图像,建议在提示前添加:

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

并使用较低的指导参数(CFG 比例 5-7),采样步骤低于 30,以及使用 Euler Ancestral(Euler a)作为采样器。

多分辨率支持

此模型支持生成以下分辨率的图像:

  • 1024 x 1024 (1:1)
  • 1152 x 896 (9:7)
  • 896 x 1152 (7:9)
  • 其他分辨率如 1216 x 8321344 x 768 等。

训练与超参数

Animagine XL 3.1 使用 2 台 A100 80GB GPU 进行训练,总共耗时约 350 GPU 小时。训练过程包括三个阶段:预训练、第一次微调与第二次微调,各阶段分别使用不同的学习速率和优化器进行优化。

模型局限性

尽管 Animagine XL 3.1 在动漫风格图像生成方面取得了显著进展,但仍存在一些局限性:

  1. 动漫专注:仅适合生成动漫风格图像,不适用于现实照片。
  2. 提示复杂性:对短或简单提示的高质量生成支持有限。
  3. 提示格式:优化Danbooru风格标签,需调整提示格式以获得最佳效果。
  4. 解剖与手部细节:尽管改善了一些,但可能仍存在不理想的结果。
  5. NSFW 内容:可能生成 NSFW 内容,需谨慎使用。

总之,Animagine XL 3.1 作为吸睛动漫图片生成的强大工具,为艺术家、设计师以及爱好者提供了更高品质的创作体验。

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