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vocode-core

快速构建语音交互LLM应用的开源框架

vocode-core是一个开源框架,专注于简化语音对话LLM应用的开发过程。该框架提供了直观的抽象和丰富的集成,支持开发者快速实现实时语音交互、电话通话和视频会议等功能。它兼容多种转录、大语言模型和语音合成服务,同时提供详细文档和入门指南,适用于构建个人助手等多样化的语音交互应用。

  vocode

在几分钟内构建基于语音的LLM应用

Vocode是一个开源库,可以轻松构建基于语音的LLM应用。使用Vocode,您可以构建与LLM的实时流式对话,并将其部署到电话通话、Zoom会议等场景中。您还可以构建个人助手或语音国际象棋等应用。Vocode提供简单的抽象和集成,使您所需的一切都在一个单一的库中。

我们正在积极寻找社区维护者,如果您感兴趣,请联系我们!

⭐️ 特性

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🫂 贡献和路线图

我们是一个开源项目,非常欢迎贡献者添加新功能、集成和文档!请不要犹豫,联系我们并开始与我们一起构建。

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🚀 快速开始

pip install vocode
import asyncio
import signal

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict

from vocode.helpers import create_streaming_microphone_input_and_speaker_output
from vocode.logging import configure_pretty_logging
from vocode.streaming.agent.chat_gpt_agent import ChatGPTAgent
from vocode.streaming.models.agent import ChatGPTAgentConfig
from vocode.streaming.models.message import BaseMessage
from vocode.streaming.models.synthesizer import AzureSynthesizerConfig
from vocode.streaming.models.transcriber import (
    DeepgramTranscriberConfig,
    PunctuationEndpointingConfig,
)
from vocode.streaming.streaming_conversation import StreamingConversation
from vocode.streaming.synthesizer.azure_synthesizer import AzureSynthesizer
from vocode.streaming.transcriber.deepgram_transcriber import DeepgramTranscriber

configure_pretty_logging()


class Settings(BaseSettings):
    """
    流式对话快速入门的设置。
    这些参数可以通过环境变量进行配置。
    """

    openai_api_key: str = "在此输入您的OPENAI_API_KEY"
    azure_speech_key: str = "在此输入您的AZURE_KEY"
    deepgram_api_key: str = "在此输入您的DEEPGRAM_API_KEY"

    azure_speech_region: str = "eastus"

    # 这意味着可以使用.env文件来覆盖这些设置
    # 例如:"OPENAI_API_KEY=my_key"将覆盖上面的默认openai_api_key
    model_config = SettingsConfigDict(
        env_file=".env",
        env_file_encoding="utf-8",
        extra="ignore",
    )


settings = Settings()


async def main():
    (
        microphone_input,
        speaker_output,
    ) = create_streaming_microphone_input_and_speaker_output(
        use_default_devices=False,
    )

    conversation = StreamingConversation(
        output_device=speaker_output,
        transcriber=DeepgramTranscriber(
            DeepgramTranscriberConfig.from_input_device(
                microphone_input,
                endpointing_config=PunctuationEndpointingConfig(),
                api_key=settings.deepgram_api_key,
            ),
        ),
        agent=ChatGPTAgent(
            ChatGPTAgentConfig(
                openai_api_key=settings.openai_api_key,
                initial_message=BaseMessage(text="你好"),
                prompt_preamble="""AI正在进行一场愉快的关于生活的对话""",
            )
        ),
        synthesizer=AzureSynthesizer(
            AzureSynthesizerConfig.from_output_device(speaker_output),
            azure_speech_key=settings.azure_speech_key,
            azure_speech_region=settings.azure_speech_region,
        ),
    )
    await conversation.start()
    print("对话已开始,按Ctrl+C结束")
    signal.signal(signal.SIGINT, lambda _0, _1: asyncio.create_task(conversation.terminate()))
    while conversation.is_active():
        chunk = await microphone_input.get_audio()
        conversation.receive_audio(chunk)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

📞 电话通话快速入门

🌱 文档

docs.vocode.dev

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