Financial Insights at Your Fingertips
Finsight is a cutting-edge finance AI assistant tailored to meet the needs of portfolio managers, investors, and finance enthusiasts. By leveraging GPT-4 and financial data, Finsight provides deep insights and actionable summaries about a company, aiding in more informed investment decisions.

If you'd like to learn more about the technical details of FinSight, check out the LlamaIndex blogpost below where I do a deep dive into the project:
How I built the Streamlit LLM Hackathon winning app — FinSight using LlamaIndex.
📊 Finance Metrics Overview:
📄 Annual Report Analyzer:
-- Streamlit: Powers the front end, providing a seamless user interface. -- LangChain: The foundation for integrating the LLM into the web app. -- Llama Index: Simple, flexible data framework for connecting custom data sources to large language models. -- Alpha Vantage: The go-to API service for fetching the most recent financial data about companies.
Head over to Finsight
git clone https://github.com/vishwasg217/finsight.git cd finsight
# For macOS and Linux: python3 -m venv venv # For Windows: python -m venv venv
# For macOS and Linux: source venv/bin/activate # For Windows: .\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
# create directory mkdir .streamlit # create toml file touch .streamlit/secrets.toml
You can get your API keys here: AlphaVantage, OpenAI
# add the following API keys av_api_key = "ALPHA_VANTAGE API KEY" openai_api_key = "OPEN AI API KEY"
streamlit run 🏡_Home.py
After running the command, Streamlit will provide a local URL (usually http://localhost:8501/) which you can open in your web browser to access Finsight.


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