anylabeling

AnyLabeling 项目介绍

项目概述

AnyLabeling 是一款通过人工智能技术，特别是 YOLO 和 Segment Anything，提升数据标注效率的软件。它结合了 LabelImg 和 Labelme 的功能，并在用户界面和自动标注方面进行了改进。这款工具旨在简化数据标注流程，并提高标注质量。

主要功能

AnyLabeling 提供了多种标注工具，使用户能够轻松地在影像上进行多种形状的标注，包括多边形、矩形、圆形、线以及点。此外，它还具备以下功能：

• 自动标注：支持 YOLOv8 和 Segment Anything 模型，实现自动化标注。
• 文本检测与识别：能够对文本进行识别并提取关键信息（KIE）。
• 多语言支持：提供英语、越南语和中文等多种语言，便于不同语言背景的用户使用。

应用场景

AnyLabeling 被广泛应用于多个领域，包括但不限于：

• 目标检测：识别和标注图像中的特定对象。
• 识别与分类：将图像中的元素进行分类。
• 人脸关键点检测：识别面部特征点。
• 二维姿态估计：检测人物的肢体姿态。
• 车道检测：用于自动驾驶中的道路车道检测。
• 光学字符识别（OCR）：实现文字的提取和数字化。
• 医学影像：辅助医生进行医疗图像的标注。
• 实例分割：对多个对象进行区域分割。
• 图像标记与旋转：进行图像标记并调整其方向。

安装和运行

下载和运行

用户可以从官方发布页面下载并安装最新版本的 AnyLabeling。对于 MacOS 用户，安装后需要将应用拖入“应用程序”文件夹，并通过右键选择“打开”以绕过安全限制。

通过 PyPI 安装

需要 Python 3.10 及以上版本（推荐 Python 3.12）。建议使用 Miniconda 或 Anaconda 创建虚拟环境后，再进行安装：

conda create -n anylabeling python=3.12
conda activate anylabeling

对于 MacOS 用户，还需使用 Conda 安装 PyQt5：

conda install -c conda-forge pyqt==5.15.9

之后，通过以下命令安装 AnyLabeling：

pip install anylabeling  # 或者 pip install anylabeling-gpu 以获得 GPU 支持

安装完成后，使用以下命令开始标注：

anylabeling

开发与贡献

AnyLabeling 欢迎各界开发者的参与和贡献。开发者可以按照以下步骤进行开发：

• 安装开发包：

pip install -r requirements-dev.txt

• 生成资源文件：

pyrcc5 -o anylabeling/resources/resources.py anylabeling/resources/resources.qrc

• 运行应用：

python anylabeling/app.py

任何有意向参与的开发者可以查看详细的贡献指南以了解更多。

参考与鸣谢

AnyLabeling 的标注界面和组件受到 LabelImg 和 LabelMe 的启发。项目的自动标注能力源于 Segment Anything 模型和 YOLOv8。

通过 AnyLabeling，数据标注工作能够被极大地简化和加速，这是一个专注效率和质量的贴心助力工具。