DocNavigator

DocNavigator

AI驱动的聊天机器人提升产品文档支持功能

DocNavigator 是一个 AI 支持的聊天机器人构建工具,专为提升产品文档和支持网站的用户体验而设计。它能利用公司网站上的数据进行训练,适用于各种规模的组织。DocNavigator 可同时处理多个查询,提高客户服务效率和用户满意度。项目启动需要配置 `.env` 文件并初始化数据库,支持 Docker 或本地运行。

DocNavigatorAIDockerSupabase环境变量Github开源项目

DocNavigator 项目介绍

DocNavigator 是一个利用人工智能技术构建的聊天机器人工具,旨在提升产品文档和支持网站的用户体验。该系统可根据公司网站上已有的数据进行训练,使其成为可扩展的解决方案,适合各种规模的组织机构使用。

功能和优势

DocNavigator 能够同时处理多个用户请求,这不仅节省了客户的时间,也提升了整体生产力。同时,它能够显著提高客户满意度,为用户提供更优质的服务体验。

开始使用

要启动 DocNavigator 项目,首先需要创建一个 .env 文件。可以参考项目中的 example.env 文件进行配置。.env 文件需要包括以下变量:

  • APP_URL: 应用的主路径,例如 https://localhost:3000
  • OPENAI_API_KEY: OpenAI 的 API 密钥
  • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL: Supabase 实例的网址(需要在 Supabase 上创建新项目)
  • SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY: Supabase 实例的服务角色密钥(需要在 Supabase 上创建新项目)
  • APP_SECRET: 用于签名 JWT 令牌的密钥
  • USER_SIGNUP_LIMIT: 限制额外注册的数量
  • DATABASE_URL: Supabase 数据库的连接字符串(需要在 Supabase 上创建新项目)

数据库初始化

在构建和运行 Docker 容器之前,需先使用以下命令初始化数据库:

# 初始化数据库 yarn run initDb

此操作会在 Supabase 数据库中创建必要的表和数据。

启动项目

完成 .env 文件创建和数据库初始化后,可以使用以下命令启动项目:

使用 Docker

# 构建 Docker 镜像 docker build -t doc-navigator . # 运行 Docker 容器 docker run -p 3000:3000 doc-navigator

本地启动

# 安装依赖 yarn install # 构建应用程序 yarn build # 启动 Web 应用 yarn start

应用程序会运行于 3000 端口,用户可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来使用该应用。

贡献指南

如果您希望为这个项目贡献力量,请遵循以下步骤:

  1. Fork 仓库
  2. 创建新的分支 (git checkout -b feature/my-new-feature)
  3. 修改代码
  4. 提交更改 (git commit -am 'Add some feature')
  5. 推送到分支 (git push origin feature/my-new-feature)
  6. 创建一个新的 Pull Request

许可证

DocNavigator 项目依据 Apache-2.0 许可证开放,详情请查看 LICENSE 文件。

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