此代码是基于以下论文的实现:
[1] S. Valette,J.-M. Chassery 和 R. Prost,基于度量相关离散 Voronoi 图的3D三角网格通用重新网格化,IEEE 可视化与计算机图形学会刊,第14卷,第2期,369-381页,2008年。
[2] Sebastien Valette 和 Jean-Marc Chassery,用于均匀多边形网格简化的近似中心 Voronoi 图,计算机图形学论坛(Eurographics 2004会议论文集),第23卷,第3期,2004年9月,381-389页。
[3] M. Audette, D. Rivière, M. Ewend, A. Enquobahrie, 和 S. Valette,"基于FE的交互式神经外科手术模拟的方法引导控制分辨率脑网格化",医学图像分析中的网格处理研讨会,与MICCAI 2011联合举办,加拿大多伦多,176-186页,2011年9月。
本代码可跨平台使用,应该能在Linux、MacOS和Windows下编译。
本代码在CeCILL-B许可证(BSD兼容)下分发 (版权归CNRS、INSA-Lyon、UCBL、INSERM所有)
git clone https://github.com/valette/ACVD.git
cd ACVD
cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make
可执行文件(ACVD、ACVDQ、AnisotropicRemeshingQ等)应该在"bin"子目录下。
执行ACVD和ACVDQ时不带参数可以查看可用选项。
使用图形显示时,在交互过程中按"e"键可以继续下一步。
对于ACVD,输出会写入simplification.ply文件。
此外,运行ACVD时还会生成一个output_1.ply文件。这是使用二次曲面进行后处理前的输出网格。
请注意,要强制输出流形网格(如[3]中所述),需要使用-m 1选项。
意见和建议:https://github.com/valette/ACVD/issues
对于每个程序ACVD、ACVDQ和AnisotropicRemeshingQ,都有一个并行实现,分别称为ACVDP、ACVDQP和AnisotropicRemeshingQP。在下面的例子中,只需在可执行文件名后添加"P"即可使用所有处理器核心。请注意,并行版本不是确定性的,因此使用相同参数运行两次程序会产生不同的重新网格化结果。当使用二次曲面时(即使用ACVDQ或AnisotropcRemeshigQ),并行版本运行得更快,但对于线性ACVD,加速效果不明显。对于所有程序,可以使用"-p 线程数"选项设置线程数。
wget https://github.com/alecjacobson/common-3d-test-models/raw/master/data/stanford-bunny.obj
bin/ACVD stanford-bunny.obj 3000 0
考虑曲率:
bin/ACVD stanford-bunny.obj 3000 1.5
wget https://github.com/alecjacobson/common-3d-test-models/raw/master/data/fandisk.obj
bin/ACVDQ fandisk.obj 3000 0
wget https://github.com/alecjacobson/common-3d-test-models/raw/master/data/horse.obj
bin/AnisotropicRemeshingQ horse.obj 1000 1.5
wget http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/xyzrgb/xyzrgb_statuette.ply.gz
gunzip xyzrgb_statuette.ply.gz
bin/ACVDQ xyzrgb_statuette.ply 100000 1.5
并行版本:
bin/ACVDQP xyzrgb_statuette.ply 100000 1.5
限制使用3个线程的并行版本:
bin/ACVDQP xyzrgb_statuette.ply 100000 1.5 -np 3
对于上述所有示例,可以通过在命令行中添加"-d 2"来触发处理过程的交互式可视化。
ACVD的部分功能已被移植到Python,请参见:https://github.com/pyvista/pyacvd


免费创建高清 无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提 升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一 键生成无水印视频
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号