Patchwork++是Patchwork的扩展版本,是一种快速、稳健且自适应的3D点云地面分割算法。
</div>如果你熟悉ROS1,也可以访问这里并尝试执行基于ROS1的Patchwork++!
我们只需要最少的依赖。
</details>sudo apt-get install g++ build-essential libeigen3-dev python3-pip python3-dev cmake -y
纯安装
make pyinstall
然后,你可以通过import pypatchworkpp
使用Patchwork++,非常简单!
安装以运行演示
仅为可视化目的额外安装Open3D(> 0.17.0)。
make pyinstall_with_demo
如何运行Python演示示例在此处有说明。
纯安装
make cppinstall
带演示的安装
仅额外安装Open3D(> 0.17.0)用于可视化目的。
make cppinstall_with_demo
如何运行C++演示示例在此处有说明。
您不需要任何额外的依赖,只需克隆并构建:
mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros2_ws/src git clone https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus.git cd ~/ros2_ws colcon build --packages-select patchworkpp source ./install/setup.bash
如何启动ROS2节点在此处有说明。
如果您使用我们的代码,请引用我们的论文(arXiv,[IEEE Xplore][patchworkppIEEElink])
@inproceedings{lee2022patchworkpp,
title={{Patchwork++: Fast and robust ground segmentation solving partial under-segmentation using 3D point cloud}},
author={Lee, Seungjae and Lim, Hyungtae and Myung, Hyun},
booktitle={Proc. IEEE/RSJ Int. Conf. Intell. Robots Syst.},
year={2022},
pages={13276-13283}
}
此外,您还可以查看我们的基线Patchwork的论文。([arXiv][patchworkarXivlink],[IEEE Xplore][patchworkIEEElink])
@article{lim2021patchwork,
title={Patchwork: Concentric Zone-based Region-wise Ground Segmentation with Ground Likelihood Estimation Using a 3D LiDAR Sensor},
author={Lim, Hyungtae and Minho, Oh and Myung, Hyun},
journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
year={2021}
}
scripts/install_open3d.bash
中,已经实现了更高版本CMake的安装。如果您有任何问题,请随时联系我们
at
kaist ac
krat
kaist ac
krmaster
分支中支持RNR的强度Patchwork
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