patchwork-plusplus

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基于3D点云的高效地面分割算法Patchwork++

Patchwork++是Patchwork算法的改进版,专注于3D点云地面分割。该算法具有快速、稳健和自适应特性,有效解决了欠分割问题。项目提供C++、Python和ROS2支持,适用于多种开发环境。凭借在多个数据集上的出色表现,Patchwork++成为自动驾驶和机器人导航领域的重要工具。

Patchwork++点云处理地面分割3D感知机器人技术Github开源项目
<div align="center"> <h1>Patchwork++</h1> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master/patchworkpp"><img src="https://img.shields.io/badge/-C++-blue?logo=cplusplus" /></a> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3670A0?logo=python&logoColor=ffdd54" /></a> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master/ros"><img src="https://img.shields.io/badge/ROS2-Humble-blue" /></a> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master"><img src="https://img.shields.io/badge/Linux-FCC624?logo=linux&logoColor=black" /></a> <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9981561"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/5bc3e9b6-aeee-47fa-89bd-e0128647aaa0.svg"/> <br /> <br /> <a href=https://www.youtube.com/watch?v=fogCM159GRk>视频</a> <span>&nbsp;&nbsp;•&nbsp;&nbsp;</span> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master/README.md###Python">安装</a> <span>&nbsp;&nbsp;•&nbsp;&nbsp;</span> <a href="https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/tree/master/ros">ROS2</a> <span>&nbsp;&nbsp;•&nbsp;&nbsp;</span> <a href=https://www.youtube.com/watch?v=fogCM159GRk>论文</a> <span>&nbsp;&nbsp;•&nbsp;&nbsp;</span> <a href=https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus/issues>联系我们</a> <br /> <br /> <p align="center"><img src=pictures/patchwork++.gif alt="animated" /></p>

Patchwork++Patchwork的扩展版本,是一种快速、稳健且自适应的3D点云地面分割算法

</div>

:open_folder: 仓库内容

如果你熟悉ROS1,也可以访问这里并尝试执行基于ROS1的Patchwork++!

:package: 前置依赖包

我们只需要最少的依赖。

sudo apt-get install g++ build-essential libeigen3-dev python3-pip python3-dev cmake -y
</details>

:gear: 如何构建和运行

Python

纯安装

make pyinstall

然后,你可以通过import pypatchworkpp使用Patchwork++,非常简单!

安装以运行演示

仅为可视化目的额外安装Open3D(> 0.17.0)。

make pyinstall_with_demo

如何运行Python演示示例在此处有说明。

C++

纯安装

make cppinstall

带演示的安装

仅额外安装Open3D(> 0.17.0)用于可视化目的。

make cppinstall_with_demo

如何运行C++演示示例在此处有说明。

ROS2

您不需要任何额外的依赖,只需克隆并构建:

mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros2_ws/src git clone https://github.com/url-kaist/patchwork-plusplus.git cd ~/ros2_ws colcon build --packages-select patchworkpp source ./install/setup.bash

如何启动ROS2节点在此处有说明。

:pencil: 引用

如果您使用我们的代码,请引用我们的论文(arXiv,[IEEE Xplore][patchworkppIEEElink])

@inproceedings{lee2022patchworkpp,
    title={{Patchwork++: Fast and robust ground segmentation solving partial under-segmentation using 3D point cloud}},
    author={Lee, Seungjae and Lim, Hyungtae and Myung, Hyun},
    booktitle={Proc. IEEE/RSJ Int. Conf. Intell. Robots Syst.},
    year={2022},
    pages={13276-13283}
}

此外,您还可以查看我们的基线Patchwork的论文。([arXiv][patchworkarXivlink],[IEEE Xplore][patchworkIEEElink])

@article{lim2021patchwork,
    title={Patchwork: Concentric Zone-based Region-wise Ground Segmentation with Ground Likelihood Estimation Using a 3D LiDAR Sensor},
    author={Lim, Hyungtae and Minho, Oh and Myung, Hyun},
    journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
    year={2021}
}

:triangular_flag_on_post: 测试环境

  • Ubuntu 18.04和20.04以及22.04
  • CMake 3.25.1(>=3.20,安装Open3D所需的最低版本)
    • scripts/install_open3d.bash中,已经实现了更高版本CMake的安装。
  • Open3D 0.15.2 0.18.0
  • pybind11 v2.2.3
  • Eigen 3.3.7

:mailbox: 联系信息

如果您有任何问题,请随时联系我们

  • [Seungjae Lee][sjlink] :envelope: sj98lee at kaist ac kr
  • [Hyungtae Lim][htlink] :envelope: shapelim at kaist ac kr

待办事项

  • master分支中支持RNR的强度
  • 为使用本仓库进行基线比较的用户提供Patchwork模式支持
  • 集成TBB并优化性能

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