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多语言维基百科语义搜索引擎和RAG聊天机器人

该项目利用Upstash Vector索引数百万篇维基百科文章,构建了支持11种语言的语义搜索引擎和RAG聊天机器人。通过BGE-M3嵌入模型实现多语言支持,结合Upstash Vector实现高效向量存储和查询。项目展示了跨语言语义搜索能力,并借助Upstash RAG Chat SDK实现智能聊天功能,为开发者提供多语言信息检索和交互平台。

向量索引维基百科Upstash Vector语义搜索RAG聊天机器人Github开源项目

使用Upstash Vector索引数百万维基百科文章

本仓库包含了我们使用Upstash Vector索引数百万维基百科文章项目的代码和文档,详情请参阅我们的博客文章

项目概述

我们创建了一个语义搜索引擎和Upstash RAG聊天SDK,使用维基百科数据来展示Upstash Vector和RAG聊天SDK的功能。该项目包括:

  1. 准备和嵌入维基百科文章
  2. 使用Upstash Vector索引向量
  3. 构建维基百科语义搜索引擎
  4. 实现RAG聊天机器人

主要特点

  • 索引了11种语言的超过1.44亿个维基百科文章向量
  • 使用BGE-M3嵌入模型实现多语言支持
  • 实现了具有跨语言能力的语义搜索
  • 使用Upstash RAG聊天SDK创建了RAG聊天机器人

使用的技术

贡献

我们欢迎您为改进这个项目做出贡献。请随时提交问题或拉取请求。

致谢

  • 感谢维基百科提供数据集
  • 感谢Upstash提供向量数据库和RAG聊天SDK
  • 感谢所有为本项目使用的开源库做出贡献的人

联系方式

如果您对项目或Upstash Vector有任何问题或反馈,请联系我们(添加联系信息)。

查看我们的在线演示,体验项目实际效果!

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