upsy

upsy

开源智能对话机器人 适用于Discord和Slack

Upsy是一款开源的Discord和Slack聊天机器人,能记忆对话内容并快速回答问题。它集成OpenAI API,使用Upstash Vector和Redis存储数据,通过Langchain编排语言模型。Upsy具备统一记忆、隐私保护、历史回溯和私信添加数据等功能,提供智能且安全的聊天体验。用户可自行部署Upsy实例,完全掌控私密对话。

UpsyAI聊天机器人DiscordSlack开源项目Github
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/2a5c2a25-3ca2-4ca6-b957-8e5b219e38e0.svg" height="52">

Upsy:你在Discord和Slack上的新伙伴。由AI驱动。

[!注意]
这是一个社区项目。

该项目由社区维护和支持。Upstash可能会贡献,但不会正式支持或承担责任。

Upsy是一个开源的Discord和Slack机器人,它能记住你的对话,在你有问题时提供快速、准确的答案

演示:

Discord机器人链接 你可以将Upsy添加到你的Discord服务器,它可以根据聊天历史回答问题。

:警告: 警告: 这是一个公共机器人,你与Upsy共享的数据可能被其他人访问。我们建议你为私密对话部署自己的Upsy实例。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/6849457f-6306-4786-b745-c4eac7e8cad7.png" width="700">

目录

  1. 技术栈
  2. 特性
  3. 设置
  4. 测试
  5. 故障排除
  6. Upsy如何工作
  7. 开发
  8. 贡献

技术栈

我们选择了以下技术栈,因为它开箱即用且可靠。由于采用模块化设计,你可以完全自定义Upsy的任何部分以满足你的需求。

特性

无论你的问题的答案可能有多旧或深埋在某个频道中,Upsy都会从它的记忆中找到相关信息并立即回应,而且只有在确定答案时才会回复。Upsy只存储你明确允许处理的数据,方法是将其添加到特定频道,并将所有数据存储在你自己的数据库中。

🧠 统一记忆: Upsy的记忆可以跨你添加Upsy的频道工作。即使相应的信息深埋在另一个频道中,也能得到简明扼要的答案。

🔒 隐私保护: Upsy只访问你添加它的频道的数据。它是开源的,可自行托管。Upsy服务器、Discord和Slack之间的通信是加密的。

⌚ 追溯工作: 将Upsy添加到任何频道,它都会将频道历史存储在其记忆中。只有当有人问一个它能找到相关答案的问题,或者有人在消息中提到Upsy时,机器人才会介入。

💡 通过私信添加数据: 通过私信与Upsy交流。你甚至可以通过私信交互向Upsy的记忆添加新信息,然后它可以在任何其他频道中使用这些信息来回答问题。

设置

1. 入门

首先,你需要 OpenAIFlyUpstashDiscordSlack 账户。登录Upstash后,创建一个Redis和一个Vector数据库 - 这些稍后将包含你的Slack数据。除非你更改默认配置,否则为Upstash Vector数据库选择1536的维度。现在只需创建这些数据库就足够了;我们稍后会回到这一步。

Discord设置

创建Discord应用程序

在 "https://discord.com/developers/applications" 创建一个应用程序。

特权网关意图

要使机器人能够访问消息历史,你需要启用特权网关意图。转到Discord应用程序的Bot部分,启用MESSAGE CONTENT INTENTSERVER MEMBERS INTENT

默认安装设置

选择Discord提供的安装链接(设置 > 安装)后,你需要在默认安装设置下更新范围和权限,如下所示:

范围:applications.commands, bot

机器人权限:发送消息、读取消息历史、使用斜杠命令、添加反应、嵌入链接、读取消息/查看频道、在线程中发送消息、使用外部表情、发送TTS消息。

获取你的机器人令牌

在Discord应用程序的bot部分重置令牌。 你的令牌应该以"MTIzMz…"开头

将你的令牌放入config/config.json文件

{ "client": { "token": "MTIzMz...", }, }

获取你的应用程序ID并将其放入config/config.json文件

你可以在Discord应用程序的常规信息部分找到你的应用程序ID。

{ "client": { "id":"123333333333333333", "token": "MTIzMz...", }, }

在Dockerfile或fly.toml中设置环境变量:

OPENAI_API_KEY="" UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN="" UPSTASH_REDIS_REST_URL="" UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN="" UPSTASH_VECTOR_REST_URL=""

你可以选择在本地运行机器人或将其部署到Fly.io

本地部署

docker build -f discord/Dockerfile -t upsy-discord . docker run -d -p 3001:3001 upsy-discord

Fly.io 部署

fly launch fly deploy

别忘了运行 fly scale count 1 以确保只运行一个实例。

将机器人添加到你的 Discord 服务器

要将机器人添加到你的 Discord 服务器,你需要生成一个 OAuth2 URL。转到你的 Discord 应用程序的安装部分,在安装链接下选择 Discord 提供的链接。然后你就可以将机器人添加到你的服务器了。

此时,你应该能在你的 Discord 服务器中看到机器人在线。

注意事项:

你的初始 Discord 命令将在 Docker 构建时注册。 要删除、更新或添加新命令,你需要运行 npm run commands:* 命令。

本项目使用的 Discord 模板是:Discord-Bot-TypeScript-Template

Slack 设置

要在你的团队账户中创建一个新的 Slack 应用,请访问 https://api.slack.com/apps,点击 Create New App,然后选择 from an app manifest。选择你的工作区后,将以下配置复制并粘贴到 JSON 编辑器中:

<details> <summary>应用程序清单</summary>
{ "display_information": { "name": "upsy", "description": "你在 Slack 上的新伙伴。由 AI 驱动。", "background_color": "#000000" }, "features": { "bot_user": { "display_name": "upsy", "always_online": true } }, "oauth_config": { "scopes": { "bot": [ "app_mentions:read", "channels:history", "channels:join", "channels:read", "chat:write", "groups:history", "im:history", "im:read", "im:write", "im:write.invites", "mpim:history", "reactions:read", "reactions:write", "users:read", "groups:read", "mpim:read", "files:read" ] } }, "settings": { "event_subscriptions": { "request_url": "https://example.com/", "bot_events": [ "member_joined_channel", "member_left_channel", "message.channels", "message.groups", "message.im", "message.mpim" ] }, "org_deploy_enabled": false, "socket_mode_enabled": false, "token_rotation_enabled": false } }
</details>

点击 Create

点击 Create 后:

  • 在应用仪表板中转到 OAuth & Permissions
  • 点击 Install to Workspace 并安装。

最后一步是为直接消息启用 Upsy。转到你的 Features > App Home 并勾选"允许用户从消息选项卡发送斜杠命令和消息"的复选框。

恭喜,你已经创建了你的 Slack 应用!🎉 保持这个仪表板打开,因为我们在下一步中需要生成的 Slack 令牌。

3. 后端部署

后端是一个运行 Slack 的 Bolt SDK 的简单 Node 应用程序。我们将在 Fly 上部署它,但它可以托管在任何支持 Node 的地方。

3.1. 本地部署

克隆 Upsy 仓库:

git clone git@github.com:upstash/upsy.git cd upsy/slack

在 Dockerfile 或 fly.toml 中设置环境变量:

OPENAI_API_KEY="" UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN="" UPSTASH_REDIS_REST_URL="" UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN="" UPSTASH_VECTOR_REST_URL="" SLACK_ACCESS_TOKEN="" SLACK_SIGNING_SECRET="" SLACK_APP_TOKEN=""

运行以下命令以启动服务器:

docker build -f slack/Dockerfile -t upsy-slack . docker run -d -p 3000:3000 upsy-slack

更新 Slack 仪表板中的请求 URL(Features > Event Subscriptions)以指向你的本地服务器,你可以使用 ngrok 将你的本地服务器暴露给互联网。

示例:https://your-ngrok-url/slack/events

3.2. Fly.io 部署

克隆 Upsy 仓库:

git clone git@github.com:upstash/upsy.git cd upsy/slack

在 Dockerfile 或 fly.toml 中编辑环境变量:

# 在此处检索:https://platform.openai.com/api-keys OPENAI_API_KEY= # 在此处检索:https://console.upstash.com/ UPSTASH_REDIS_REST_URL= UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN= # 在此处检索:https://console.upstash.com/vector UPSTASH_VECTOR_REST_URL= UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN= # 从我们刚刚创建的 Slack 仪表板中检索。 # SLACK_ACCESS_TOKEN 应以 xoxb- 开头。 `Features > OAuth & Permissions` # SLACK_SIGNING_SECRET `Settings > Basic Information` # SLACK_APP_TOKEN 应以 xapp- 开头。 `Settings > Basic Information > App-Level Tokens` SLACK_ACCESS_TOKEN= SLACK_SIGNING_SECRET= SLACK_APP_TOKEN=

首先通过运行 fly launch 创建一个 Fly 应用。对"Would you like to copy its configuration to the new app?"问题回答"Yes"。

通过运行以下命令将你的应用部署到 Fly.io:

fly deploy

一旦我们部署了我们的项目,Fly 会给我们这个部署的 URL。复制你的 Fly 应用的 URL,即 https://your-upsy.fly.dev,然后前往你的 Slack 仪表板。在侧边栏找到 Features > Event Subscriptions 菜单,并在 Slack 的请求 URL 输入字段中输入该 URL,并在末尾附加 'slack/events'。最终结果如下所示:

https://your-upsy.fly.dev/slack/events 你应该在 Slack 仪表板上看到"Verified"消息。

如果你想了解 Upsy 在收到 Slack 消息时在后台做什么,Fly.io 允许你查看运行时日志!只需运行:

fly logs

现在我们准备测试 Upsy 了!

<details> <summary> <h2>测试</h2> </summary>

完成部署步骤后,你可以将其安装到你的 Slack 工作区。如果 Upsy 看起来没有响应,请查看下面的故障排除部分。

测试集成的最简单方法是通过直接消息向 Upsy 提问或将其添加到有先前消息的频道。如果它对答案有信心,它会加入对话回答问题,或者在你直接提到它时回应。

🔥 专业提示

将 Upsy 添加到频道或向其发送直接消息后,查看你的 Upstash Vector 数据浏览器。你应该看到数据出现在这里。

除了保留整个聊天的长期历史记录以从中获取答案外,Upsy 还保留短期记忆,以提供对最近聊天主题的快速、准确响应。通过发送一个数字然后要求增加该数字来测试这一点 :)

因为我们构建的 Upsy 可以跨频道工作并具有统一的记忆,你可以随时通过直接消息添加额外信息,然后它会用这些信息来回答频道中的问题,反之亦然。

</details> <details> <summary> <h2>故障排除</h2> </summary>

DM 问题: 如果你在 Upsy 的 DM 屏幕上看到"向此应用发送消息已被关闭",请尝试重启你的 Slack。如果这不能解决问题,你可以从工作区移除 Upsy,重新安装它,并批准请求的权限。

无响应: 如果 Upsy 显示在线但不回答:

  • 检查 Fly.io 中的运行时日志。
  • 验证你的 Slack 令牌和签名密钥是否正确。

记忆不工作: 如果 Upsy 回答但无法意识到频道历史来回答你的问题:

  • 通过 Upstash Vector 仪表板验证 Upsy 是否已索引聊天历史,你应该看到这些数据出现
  • 将其添加到频道后检查 Fly.io 上的运行时日志;你应该看到指示索引过程已开始的日志

Fly 部署问题 如果 fly deploy 命令看起来卡住了,尝试 fly deploy --local-only,这会在本地构建镜像然后推送到 fly。

</details> <details> <summary> <h2>Upsy 如何工作</h2> </summary>

Upsy 是一个开源项目。你对代码有完全的控制权,Upsy 检索的所有信息都安全地存储在你自己的 Upstash 数据库中。我们选择了便捷的默认设置,可以开箱即用,但代码完全可以自定义,以便你根据需要调整 Upsy。以下是其内部工作原理的概述:

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/67168baf-8fab-4afd-8bf5-bffc38506c4c.png" width="800"> <br/> <br/>

以下是 Upsy 如何知道存储哪些消息和回答哪些消息:

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/068afd49-0364-4d5a-961d-31ed729fa270.png" width="800"> </details> <details> <summary> <h2>开发</h2> </summary>

🔥 专业提示

在你的 Slack 仪表板中启用 Socket 模式。这种模式允许你的应用使用事件 API,而无需暴露公共 HTTP 请求 URL。

要开始 Fly.io 部署的开发,请使用根文件夹:

npm install node index.js
</details> <details> <summary> <h2>贡献</h2> </summary>

Upsy 还在持续开发中,所以我们会添加更多功能并改进现有功能。我们收集了一些我们认为能使 Upsy 成为更有帮助的伙伴的想法:

  • 将文档添加到上下文中,以便 Upsy 可以记忆并使用它们作为上下文。
  • 添加一个 Web 界面来管理 Upsy,这样你可以通过 Web 界面向 Upsy 的记忆添加新信息并配置 Upsy 的行为。
  • 更主动的 Upsy - Upsy 将主动与你开始对话或回应欢迎、生日等消息。
  • 能够为 Upsy 选择个人角色,如更友好、更有趣或更严肃。

如果这些想法中有你想要进行的工作,欢迎贡献!你可以通过添加新功能、修复错误、改进文档、撰写博客文章或在社交媒体上分享 Upsy 来做出贡献。

</details>

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