chatrapper

项目介绍

Chatrapper 是一个创新的项目，通过将网页版的 ChatGPT 封装成一个简单易用的 API，使开发者能够在他们的代码中直接调用 ChatGPT 的功能。这对于希望在自己的应用程序中集成自然语言处理能力的开发者来说，是一个便利的解决方案。

背景说明

随着 OpenAI 不断加强对逆向工程的限制，以及市面上类似功能的 API 价格逐渐下降，Chatrapper 提供了一种简化的途径来使用 ChatGPT。这种 API 的设计灵感源自于不同平台提供的廉价或者免费的替代品，比如 Groq 的 Llama 3 API。因此，该项目建议开发者在需求特别紧迫的情况下才使用此类封装技术，并且可以考虑使用作者的另一个项目 juchats 来探索更多的免费模型选择。

安装指南

要使用 Chatrapper，你只需在终端中运行以下命令来安装它：

pip3 install git+https://github.com/ultrasev/chatrapper.git

使用方法

在使用 Chatrapper 之前，需要在环境变量中设置一个名为 TOKEN 的访问令牌。然后，通过调用 chat 功能可以实现与 ChatGPT 模型的交互。以下为具体的使用步骤和代码示例：

同步使用

你可以通过以下代码片段实现与 ChatGPT 的同步交互：

import os
from chatrapper import Rapper

# 从环境变量中获取 TOKEN
token = os.environ.get("TOKEN")
# 初始化 Rapper 对象
rapper = Rapper(
    access_token=token,
    model="text-davinci-002-render-sha"
)
# 调用模型并获取结果
rapper("鲁迅为什么打周树人？")

异步使用

如需异步调用，可以使用 AsyncRapper。需要注意的是，异步使用时，单个账户同一时间只能支持一轮对话，所以建议拥有多个账户来支持更多并发对话：

import os
import asyncio
from chatrapper import AsyncRapper

token = os.environ.get("TOKEN")
rapper = AsyncRapper(
    access_token=token,
    model="text-davinci-002-render-sha"
)

async def main():
    # 异步调用模型并获取结果
    print(await rapper("鲁迅为什么打周树人？"))

asyncio.run(main())