Flickr抓取器是一个Python工具,旨在帮助您从Flickr收集图像以创建YOLO训练数据集。根据您的搜索条件,这个工具简化了为各种计算机视觉任务收集相关图像的过程。
<a href="https://ultralytics.com/discord"><img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1089800235347353640?logo=discord&logoColor=white&label=Discord&color=blue"></a> <a href="https://community.ultralytics.com"><img alt="Ultralytics论坛" src="https://img.shields.io/discourse/users?server=https%3A%2F%2Fcommunity.ultralytics.com&logo=discourse&label=Forums&color=blue"></a>
确保您已安装Python 3.7或更高版本。可以使用以下命令安装所需的依赖项:
pip install -U -r requirements.txt
主要包括:
flickrapi按照以下步骤设置Flickr抓取器:
git clone https://github.com/ultralytics/flickr_scraper cd flickr_scraper pip install -U -r requirements.txt
开始之前:
在这里获取Flickr API密钥。
将您的API密钥和密钥秘密插入到flickr_scraper.py中:
# 替换为您的Flickr API密钥和密钥秘密 key = "您的API密钥" secret = "您的API密钥秘密"
--n),并使用--download在本地保存图像。下载的图像保存在flickr_scraper/images中。请注意Flickr的速率限制和使用条款。从Flickr API文档了解更多信息。示例命令:
python3 flickr_scraper.py --search '蜜蜂在花上' --n 10 --download
您将看到类似以下的输出:
0/10 https://live.staticflickr.com/21/38596887_40df118fd9_o.jpg ... 9/10 https://live.staticflickr.com/1770/43276172331_e779b8c161_o.jpg 完成。(4.1秒) 所有图像已保存到 /Users/glennjocher/PycharmProjects/flickr_scraper/images/honeybees_on_flowers/
图像现在可在指定文件夹中使用,随时可进行进一步处理或训练。
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/6f5a7c78-6918-4026-881a-530fb12ef7df.jpg" width="">如果我们的项目对您的研究或工作有所帮助,请考虑引用它:
我们欢迎社区的贡献!无论您是修复错误、添加新功能还是改进文档,您的投入都是宝贵的。请查看我们的贡献指南以开始。另外,我们很乐意听取您使用Ultralytics产品的体验。请考虑填写我们的调查问卷。向所有贡献者表示衷心的🙏和感谢!
<!-- Ultralytics贡献者 --> <a href="https://github.com/ultralytics/yolov5/graphs/contributors"> <img width="100%" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/074132f3-e25d-4e02-bb1d-68df3ebb6f11.png" alt="Ultralytics开源贡献者"></a>Ultralytics很高兴提供两种不同的许可选项以满足您的需求:
有关错误报告、功能请求和贡献,请前往GitHub Issues。如有关于本项目和其他Ultralytics工作的问题和讨论,欢迎加入我们的Discord!
<br> <div align="center"> <a href="https://github.com/ultralytics"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/796a03d0-a7e2-4db7-b12e-0e89cc545f7c.png" width="3%" alt="Ultralytics GitHub"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://www.linkedin.com/company/ultralytics/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/6d679a15-2dfc-4c2d-95e8-15013f2316ef.png" width="3%" alt="Ultralytics LinkedIn"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://twitter.com/ultralytics"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e7e66a86-5d3d-46e2-ad30-e734adf6a60d.png" width="3%" alt="Ultralytics Twitter"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://youtube.com/ultralytics?sub_confirmation=1"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a8c02c9e-7d8b-468e-9038-541371bbd455.png" width="3%" alt="Ultralytics YouTube"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://www.tiktok.com/@ultralytics"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/19b88a39-9715-4f97-832d-b38af75e5bac.png" width="3%" alt="Ultralytics TikTok"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://ultralytics.com/bilibili"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4e07ba9c-7370-459d-84fd-960f740e06d7.png" width="3%" alt="Ultralytics BiliBili"></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e950d1a8-1f19-45f7-bdbb-fe8e16647e61.png" width="3%" alt="空白"> <a href="https://ultralytics.com/discord"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/1d19e726-c85a-461f-a02c-f28ffa022078.png" width="3%" alt="Ultralytics Discord"></a> </div>

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