🚀 简介

Flickr抓取器是一个Python工具，旨在帮助您从Flickr收集图像以创建YOLO训练数据集。根据您的搜索条件，这个工具简化了为各种计算机视觉任务收集相关图像的过程。

🌟 主要特点

使用关键词在Flickr上搜索图像。
直接下载图像以组装数据集。
简化YOLO模型训练数据的收集过程。

🔧 要求

确保您已安装Python 3.7或更高版本。可以使用以下命令安装所需的依赖项：

pip install -U -r requirements.txt

主要包括：

flickrapi

🛠 安装

按照以下步骤设置Flickr抓取器：

git clone https://github.com/ultralytics/flickr_scraper
cd flickr_scraper
pip install -U -r requirements.txt

⚙️ 运行

开始之前：

在这里获取Flickr API密钥。
将您的API密钥和密钥秘密插入到flickr_scraper.py中：

# 替换为您的Flickr API密钥和密钥秘密
key = "您的API密钥"
secret = "您的API密钥秘密"

使用您的搜索条件执行脚本。指定要获取的图像数量（--n），并使用--download在本地保存图像。下载的图像保存在flickr_scraper/images中。请注意Flickr的速率限制和使用条款。从Flickr API文档了解更多信息。

示例命令：

python3 flickr_scraper.py --search '蜜蜂在花上' --n 10 --download

您将看到类似以下的输出：

0/10 https://live.staticflickr.com/21/38596887_40df118fd9_o.jpg
...
9/10 https://live.staticflickr.com/1770/43276172331_e779b8c161_o.jpg
完成。（4.1秒）
所有图像已保存到 /Users/glennjocher/PycharmProjects/flickr_scraper/images/honeybees_on_flowers/

图像现在可在指定文件夹中使用，随时可进行进一步处理或训练。

📜 引用

如果我们的项目对您的研究或工作有所帮助，请考虑引用它：

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