OpenGPT

OpenGPT

开发者友好的自然语言处理API集成

OpenGPT 3.5/4 提供开发者友好的API,使自然语言处理功能易于集成。简单且不复杂的使用步骤,让开发者能快速应用GPT技术,增强其应用程序的功能。该项目让每个人都能免费获取人工智能模型,并为开发者提供便捷的接口和示例代码。欢迎贡献,推进AI技术的边界。

OpenGPTAPI自然语言处理人工智能模型开发者Github开源项目

OpenGPT 项目介绍

OpenGPT项目致力于提供实用且易于使用的API,使开发者能够轻松地将GPT的自然语言处理功能集成到他们的应用程序中。这样一来,开发人员无需处理复杂的系统就可以快速、简单地开始使用这些强大的AI技术。OpenGPT是开发者提升其应用程序自然语言处理能力的理想解决方案。

项目概述

OpenGPT项目的目的是让每个人都可以免费访问人工智能模型。这是一个非盈利项目,由热爱编程的人士创建。

服务说明

  • Playground: 提供了一个可供试用的平台,让用户体验和测试AI模型。

项目细节

  • 项目正在组织中,因此有些AI的API源代码尚未发布。
  • 使用的人工智能模型和API并不是我们自主开发的,这一点明确说明是为了避免将来产生误解。
  • 我们不负责用户使用这些API的目的,提供API只是为了让您能够享受新技术带来的乐趣。
  • 我们的目的不是损害任何公司的利益或泄露内容,只是提供了一种新的使用方式供您娱乐。

人工智能模型

需注意,下面列出的所有模型均来自于其各自的公司所有,我们并不拥有这些模型。

用于文本生成的模型

以下网站提供了如GPT 3.5-Turbo、GPT-4等模型,部分无需账户即可使用:

  • ava-ai-ef611.web.app
  • chat.forefront.ai
  • ai.usesless.com
  • italygpt.it
  • chatgptproxy.me
  • chatllama.baseten.co
  • chatbase.co

用于图像生成的模型

  • hotpot.ai 使用了 Stable Diffusion 模型

未完成/正在测试的模型

  • beta.character.ai 使用的是 C1.2 自研模型
  • nightcafe 提供了 Stable Diffusion、Dall-E 2 和 Coherent 等模型用于图像生成

项目设置

安装方法

源代码

要开始使用OpenGPT,必须具备必要的依赖。有两种安装方式:

  • Makefile 方法:如果计算机上安装了 Make,只需运行命令 make dependencies,它会下载所有必要的依赖。

  • 手动方法:如果未安装 Makefile,可以在终端输入 pip install -r requirements.txt 来安装所有必要的依赖。

项目架构

首先,需要从代码库下载源代码。解压.zip文件后,会获得一个名为OpenGPT的文件夹,将其置于项目的适当位置。

例如:

my_project
├── OpenGPT
├── your_code
│   ├── ....

然后,您可以通过导入以下代码来使用:

from OpenGPT.opengpt import OpenGPT

包安装

可以使用 pip 命令将此项目作为模块进行安装:

pip install opengpt4

安装后用法简单,可以像这样使用某个模型:

from opengpt import OpenGPT forefront = OpenGPT(provider="forefront", type="completion", options={...}) # .....

贡献

API在AI系统的开发和实现中起着至关重要的作用。它们为AI系统的不同组件之间以及AI系统与外部应用程序之间提供了一种沟通手段,同时也能促进AI系统融入更大的软件系统。

我们欢迎各种形式的贡献,包括提交代码请求。

通过利用API的强大功能并与多元化的开发者群体合作,我们可以拓展AI技术的可能性。如果您对为我们的项目做出贡献感兴趣,请不要犹豫与我们联系!

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