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llava-cpp-server

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LLaVA C++服务端，实现图像处理和查询

LLaVA C++ Server是一个简便的API服务端，实现了llama.cpp的LLaVA功能。使用者可以通过下载模型并启动服务器来本地访问，支持自定义主机、端口和HTTP日志记录。API端点位于/llava，接受用户提示和图像数据，便于图像查询和处理。该项目已在macOS上测试，可通过简单构建步骤在其他平台运行。

llama.cppAPI服务器LLaVAggml-model图像数据Github开源项目
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项目介绍：LLaVA C++ Server

LLaVA C++ Server 是一个简单的 API 服务器，旨在实现 llama.cpp 上的 LLaVA 功能。这个项目由 Bart Trzynadlowski 于 2023 年创建，主要是为了简化与 LLaVA 实现的交互。

使用方法

要使用 LLaVA C++ Server，首先需要从这个链接下载相应的模型文件，例如 ggml-model-*.gguf 和 mmproj-model-f16.gguf。下载完成后，使用以下命令启动服务器：

bin/llava-server -m ggml-model-q5_k.gguf --mmproj mmproj-model-f16.gguf

执行以上命令后，服务器将在 localhost:8080 上启动。您可以使用 --host 和 --port 来更改主机名和端口，并使用 --log-http 启用 HTTP 日志记录。在浏览器中可通过 localhost:8080 访问服务器。

API 接口

LLaVA C++ Server 提供了一个简单的 API 终端，您可以在 /llava 路径下找到它。请求体需要包含以下几个参数：

参数名称类型是否必须描述
user_promptstring是用户的文本输入提示
image_filefile是二进制格式的图像数据
system_promptstring否系统提示信息

该 API 设计简洁，易于与服务器进行交互。

构建说明

项目中包含了 llama.cpp 以及 cpp-httplib 作为 git 子模块。完成项目克隆后，首先需要执行以下命令初始化和更新子模块：

git submodule init
git submodule update

接着，运行以下命令即可构建项目：

make

目前该项目已在 macOS 系统上进行测试，理论上也应在其他能够编译 llama.cpp 的平台上正常工作。

结束语

总的来说，LLaVA C++ Server 提供了一个快速、简单的方法来与 LLaVA 进行交互。通过易于使用的命令行启用和配置选项，以及简洁的 API 设计，即便是初学者也能快速上手并实现与模型的交互。

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