agentic

Agentic 项目介绍

Agentic 是一个创新的 AI 函数标准库，旨在为开发者提供一套优化的 AI 工具，可以同时支持普通的 TypeScript 使用和基于大型语言模型(LLM)的使用。这个项目的独特之处在于它能够与所有主流的 TypeScript AI SDK 兼容，包括 LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK 和 OpenAI SDK 等。

项目特点

1. 多功能性: Agentic 提供了一系列客户端，如 WeatherClient，这些客户端既可以作为普通的 TypeScript 类使用，也可以作为 LLM 驱动的工具使用。

2. 跨平台兼容: 通过适配器，Agentic 可以在各种主要的 AI SDK 中无缝工作，大大简化了开发流程。

3. 标准化: 项目提供了一个经过充分测试的 AI 函数标准库，开发者可以直接使用这些函数，无需编写额外的粘合代码。

4. 灵活性: Agentic 允许开发者根据需要选择和组合不同的功能，使用 AIFunctionSet.pick 方法可以轻松选择所需的函数子集。

使用示例

Agentic 的使用非常直观。例如，使用 WeatherClient 获取天气信息可以像这样：

import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib'

const weather = new WeatherClient()
const result = await weather.getCurrentWeather({
  q: 'San Francisco'
})
console.log(result)

而在 LLM 环境中，可以这样使用：

import { openai } from '@ai-sdk/openai'
import { generateText } from 'ai'
import { createAISDKTools } from '@agentic/ai-sdk'
import { WeatherClient } from '@agentic/stdlib'

const weather = new WeatherClient()
const result = await generateText({
  model: openai('gpt-4o-mini'),
  tools: createAISDKTools(weather),
  toolChoice: 'required',
  prompt: '旧金山的天气如何？'
})
console.log(result.toolResults[0])

支持的 AI SDK

Agentic 支持多种流行的 AI SDK，包括：

• Vercel AI SDK
• LangChain
• LlamaIndex
• Firebase Genkit
• Dexa Dexter
• OpenAI
• GenAIScript

丰富的工具集

Agentic 提供了大量的工具和服务集成，涵盖了搜索引擎、数据分析、社交媒体、天气信息、新闻聚合等多个领域。这些工具包括但不限于：Bing、Calculator、Clearbit、Dexa、Diffbot、Exa、HackerNews、Perigon、Slack、Twitter 等。

开源贡献

Agentic 是一个开源项目，欢迎社区贡献。项目由 Travis Fischer 领导，并得到了 David Zhang、Philipp Burckhardt 等开发者的支持。

总结

Agentic 项目为 AI 开发者提供了一个强大而灵活的工具集，简化了 AI 功能的集成过程，并提高了开发效率。无论是构建简单的 AI 应用还是复杂的 AI 系统，Agentic 都能提供有力支持。随着 AI 技术的不断发展，Agentic 有望在未来的 AI 开发中发挥越来越重要的作用。