PromethAI-Backend

项目介绍：PromethAI-Backend

PromethAI-Backend 是一个开源的人工智能项目，旨在通过智能代理帮助用户进行决策、设定个性化目标并执行这些目标。该框架基于 Python 构建，专注于人工通用智能（AGI），能根据用户的目标和偏好提供建议，并根据用户的反馈进行调整。虽然目前的应用重点在于食品领域，但系统具有灵活性，可以扩展至其他领域。

项目的特点

• 自主代理：系统专为自主智能代理优化，可以自动化执行任务并实现决策。
• 个性化：为每个用户提供个性化的建议，通过决策树帮助用户选择和决定方案。
• 异步运行：能够异步处理任务，确保低延迟。
• 易于使用和部署：设计简便，易于实施和部署。
• 多数据库支持：通过 Langchain 支持多个向量数据库。
• 应用构建支持：提供用于应用程序构建的相关资源库 promethAI-GUI。

系统架构

PromethAI-Backend 具备强大的系统架构设计，以支持其多功能的智能代理。在项目结构中，用户可以轻松了解该项目是如何组织和运行的。

使用指南

要使用 PromethAI-Backend，用户需要克隆项目代码库，并按照以下步骤进行设置：

1. 使用命令 git clone https://github.com/topoteretes/PromethAI-Backend-Backend.git 克隆仓库。
2. 进入项目目录，创建 .env 文件并输入您的唯一 API 密钥。
3. 确保系统中已安装 Docker 和 Docker Compose。
4. 使用命令 docker-compose up promethAI --build，打开浏览器访问 localhost:3000 查看运行效果。

项目示例

系统提供了简单的 CURL 请求示例：

curl -X POST "http://0.0.0.0:8000/recipe-request" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
  "payload": {
    "user_id": "659",
    "session_id": "459",
    "model_speed": "slow",
    "prompt": "I would like a healthy chicken meal over 125$"
  }
}'

使用注意事项

PromethAI 目前仍处于开发过程中，项目提供“按现状”原则交付，并不附带任何明示或暗示的保证。用户在使用过程中需承担可能的风险，包括数据损失或系统故障。由于使用 GPT-4 语言模型可能产生不菲费用，用户需负责监控 API 用量和管理相关成本。

使用 PromethAI 时，用户须确保该软件输出内容符合相关法律、监管及道德标准，并同意通过使用此软件对可能发表的任何索赔或损害负责。

许可

该项目采用 MIT 许可证，用户可以自由使用、修改和分发。

致谢

PromethAI-Backend 借鉴了以下开源项目的灵感：

• Teenage AGI
• Baby AGI

以上为 PromethAI-Backend 项目概述，希望帮助您更好地理解和使用该项目。