Janus

项目介绍

Janus 是 DeepSeek-AI 推出的统一多模态理解和生成模型系列。该项目支持多种功能，如通过图像理解和问题解答实现对图像内容的深入分析，以及根据文本描述生成高质量的图像。项目使用 Python 语言开发，依赖 torch、transformers 等库，通过 FastAPI 构建了便捷的 API 接口，方便用户进行调用。同时，项目提供了交互式聊天和命令行工具，方便用户进行测试和使用。

主要功能

图像理解：用户上传图像并提出问题，模型可以分析图像内容并给出相应的回答。 文本到图像生成：用户输入文本描述，模型可以根据描述生成相关的图像。 多模态对话：支持多轮对话，结合图像和文本进行交互。

应用场景

智能客服：结合图像和文本，为用户提供更准确的问题解答。 内容创作：根据文本描述生成图像，辅助设计师进行创意设计。 教育领域：帮助学生理解图像内容，解答相关问题。 图像识别：对图像进行分析和识别，提取有用信息。 智能助手：结合图像和文本，为用户提供全方位的服务。

常见问题

问题 1：如何安装这个项目？ 回答：可以通过pyproject.toml文件中的依赖信息进行安装，也可以使用requirements.txt文件，使用命令pip install -r requirements.txt来安装项目所需的依赖。 问题 2：能否提供一个在线演示？ 回答：可以，你可以访问Huggingface 在线演示进行体验。 问题 3：项目支持哪些图像格式？ 回答：项目支持常见的图像格式，如 PNG、JPEG 等，在处理图像时会将其转换为 RGB 格式。 问题 4：如何调用项目的 API？ 回答：项目使用 FastAPI 构建了 API 接口，你可以使用demo/fastapi_client.py中的示例代码来调用图像理解和图像生成的 API。 问题 5：项目对 Python 版本有要求吗？ 回答：有要求，项目要求 Python 版本>=3.8。