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CSM

CSM

高质量语音生成模型

CSM 是一个开源的语音生成项目，它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言，可生成多种声音，适用于研究和教育场景。通过使用 CSM，用户可以方便地进行语音合成，同时项目还提供了水印功能，确保生成音频的可追溯性和透明度。

GitHub
CSM

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项目介绍

CSM 是一个用于语音生成的开源项目，旨在为研究和教育领域提供高质量的语音合成解决方案。该项目基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 模型，支持多种语言，虽然在非英语语言上的表现可能有限。项目提供了一个易于使用的接口，用户可以通过输入文本和上下文信息，生成相应的语音。此外，项目还引入了水印技术，对生成的音频添加不可察觉的水印，以确保音频的可追溯性和透明度，防止滥用。

主要功能

语音生成：根据输入的文本和上下文信息，生成高质量的语音。 多语言支持：具备一定的非英语语言处理能力。 水印添加：为生成的音频添加不可察觉的水印，以识别音频为 AI 生成，确保透明度和可追溯性。

应用场景

研究领域：用于语音合成技术的研究和实验。 教育领域：作为教学工具，帮助学生了解语音合成的原理和应用。

常见问题

问题 1：这个模型需要什么硬件支持？ 答：需要一个支持 CUDA 的 GPU，代码在 CUDA 12.4 和 12.6 上进行过测试，但也可能在其他版本上工作。 问题 2：模型能生成特定的声音吗？ 答：该模型是一个基础生成模型，能够产生多种声音，但未针对特定声音进行微调。 问题 3：可以和模型进行对话吗？ 答：CSM 是一个音频生成模型，不能生成文本。建议使用单独的大语言模型进行文本生成。 问题 4：使用这个项目需要安装什么依赖？ 答：需要安装 torch、torchaudio、tokenizers、transformers 等依赖，具体版本可参考项目的 requirements.txt 文件。 问题 5：生成的音频会被添加水印吗？ 答：会的，项目会对生成的音频添加不可察觉的水印，以识别音频为 AI 生成，确保透明度和可追溯性。

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