taskwiki

taskwiki

基于Vimwiki的任务管理插件

Taskwiki是一个集成Vimwiki和Taskwarrior的Vim插件,为项目管理提供强大功能。它实现了任务同步、元数据存储、视图端口和预设标题等特性,便于管理和组织任务列表。通过Taskwarrior,Taskwiki支持灵活的任务过滤、循环任务和自定义属性。这个插件通过增强Vim的任务管理能力,提高了用户的工作效率。

TaskwikivimTaskwarrior项目管理插件Github开源项目

Taskwiki

在 vim 中进行正确的项目管理。 站在 vimwiki 和 Taskwarrior 的肩膀上

GitHub Actions 构建状态 覆盖率状态 代码健康 与开发者聊天

一个 |_ | _ | | \ \ / () | () 一个 ~ 命令行 | |/ ` / __| |/ /\ \ /\ / /| | |/ / | 个人 wiki ~ 待办事项列表 | | (| _ \ < \ V V / | | <| | 适用于 vim ~ ||_,|/|_\ _/_/ ||_|__| ~

安装

确保满足以下要求

  • Vim 7.4 或更新版本,支持 +python 或 +python3(也支持 NeoVim)
  • Vimwiki(dev 分支)

git clone https://github.com/vimwiki/vimwiki ~/.vim/bundle/ --branch dev

sudo dnf install task

  • tasklib(2.4.3 或更新版本), Taskwarrior 的 Python 库。

sudo pip3 install tasklib

  • 对于 neovim 用户: 请注意,如果你使用 neovim,pynvim 是必需的 python 3 提供程序

sudo pip3 install pynvim

Python2 支持

Taskwiki 正在逐步淘汰 Python 2 支持。未来的功能不再 考虑 Python2 的兼容性。

安装 taskwiki

使用 pathogen(或类似的 vim 插件管理器),taskwiki 的安装 简单如下:

git clone https://github.com/tools-life/taskwiki ~/.vim/bundle/taskwiki

但是,请确保你的系统满足上述要求。

要访问文档,运行 :helptags taskwiki 然后 :help taskwiki。

可选增强功能

以下可选插件可以增强并与 TaskWiki 集成。 我至少推荐 AnsiEsc 插件 - 当 Taskwarrior 图表变得五彩缤纷时会更有趣!

git clone https://github.com/powerman/vim-plugin-AnsiEsc ~/.vim/bundle/

  • tagbar 提供 taskwiki 文件导航。

git clone https://github.com/majutsushi/tagbar ~/.vim/bundle/

git clone https://github.com/farseer90718/vim-taskwarrior ~/.vim/bundle/

工作原理

Taskwiki 通过在 Taskwarrior 中存储任务元数据来增强简单的 vimwiki 任务列表。Taskwarrior 使用纯文本数据文件作为后端,而 taskwiki 使用 Taskwarrior 作为后端。这使得 taskwiki 能够利用其强大的功能,如过滤、重复任务、用户定义的属性或钩子。

注意: Taskwiki 只处理使用星号 * 的检查列表。所有其他列表,即使用连字符 - 或井号 # 以及有序列表的列表,都不会被处理。这允许你定义与 Taskwarrior 无关的普通列表,甚至是 vimwiki 检查列表。

功能

单个任务

  • 安装 Taskwiki

这样的任务在文件保存时会同步到 TaskWarrior。额外的元数据,如项目、标签、优先级,可以与此任务一起存储。

其中一些元数据会在 vim 中以可视化方式呈现,并在 vim 中表示发生变化时更新。

  • 安装 Taskwiki !!! (2015-08-23 19:00)

任务列表

任务可以被分组 - 简单地写在一个块中。这有一个优点,即任何子任务都会被标记为父任务的依赖项。

  • 结婚
  • 找到女朋友
  • 买戒指
  • 求婚

视图端口

视图端口是一个带有嵌入任务查询(过滤器)的标题,生成相应的任务列表。这些任务可以被修改,更改将同步回任务数据。一个简单的视图端口可能如下所示:

== 家庭任务 | project:Home ==

或者如果你使用 markdown 语法,它将是

家庭任务 | project:Home

离开插入模式时,过滤器查询将自动隐藏。

保存时,这将生成匹配任务的列表,以树状方式呈现(尊重依赖关系)。

== 家庭任务 | project:Home ==

  • 喂狗 (2015-08-08)
  • 整理房子 !!
  • 洗碗
  • 向蜘蛛网宣战

添加(写入)到视图端口下的任务列表中的任务会继承其过滤器的默认值。

== 家庭任务 | project:Home ==

  • 喂狗
  • 整理房子 !!
  • 洗碗
  • 向蜘蛛网宣战
  • 打电话给房东讨论租金支付问题 (2015-08-23) ^ 上面的任务将自动设置 project:Home

对于一些更复杂的过滤器,无法自动推导默认值。在这种情况下,你可以明确指定默认值:

== 紧急任务 | +OVERDUE or +urgent | +urgent == ^ 默认值定义

可以通过在视图端口上方按 [CR] 来检查视图端口。

预设标题

预设标题的语法类似于视图端口:

== 家庭任务 || project:Home ==

与视图端口相比,它不会生成相关任务的列表。相反,它为相应部分中的所有视图端口设置过滤器,并为所有新任务设置默认属性。

与视图端口一样,对于复杂的过滤器,可以手动给出默认属性。

== 家庭任务 || project:house or project:garden || project:house ==

多个级别的预设标题是链接的。所以你可以这样做:

== Taskwiki 开发 || project:Taskwiki ==

  • 非任务注释 === 错误 || +bugs ===
  • 错误 #42 === 功能 || +features ===
  • 某个功能

这里两个任务都被分配了 Taskwiki 项目,以及各自的标签。

报告分割

Taskwiki 可以为任务列表(选定的,或作为视图端口的一部分)和单个任务提供额外的信息报告。这些报告显示在动态临时分割中。

  • 整理房子 !! (2015-08-23)

例如,在上述任务上按 [CR] 运行 :TaskWikiInfo 并显示:

名称 值


ID 6 描述 整理房子 2015-08-22 21:29:35 提示:使用扫地机器人进行真空清洁 状态 待处理 项目 Home 录入时间 2015-08-22 21:27:26 (2 分钟) 截止日期 2015-08-23 00:00:00 最后修改 2015-08-22 21:30:21 (1 秒) 虚拟标签 ANNOTATED MONTH PENDING READY UNBLOCKED YEAR UUID 448c2fa9-6a06-454e-a2bc-b0c8ae91994f 紧急度 9.895 优先级 H

日期 修改


2015-08-14 21:29:35 添加注释 '提示:使用扫地机器人进行真空清洁'。 2015-08-14 21:30:11 截止日期设置为 '2015-08-23 00:00:00'。

运行 :TaskWikiSummary 可以产生如下侧边分割:

项目 剩余 平均年龄 完成 0% 100%


工作 18 4 周 74% ====================== 设计 功能 X 3 4 周 89% ========================== 功能 Y 7 2 周 47% ========= 工单 5 3 周 79% ====================== 博客 1 4 个月 50% ===============

还有许多其他报告(燃尽图、日历、历史、项目、统计、摘要、标签等),但为了简洁起见,这里不会详细描述。它们的工作方式类似。

任务修改命令

Taskwiki 为所有传统的任务操作提供命令,如开始、停止、完成、删除、注释、通用修改等。

  • 整理房子 !! (2015-08-23)

假设我们想把这个任务推迟到明天。这可以通过按 [Leader]tm (:TaskWikiMod) 实现,会出现一个提示,我们在其中输入所需的修改:

输入修改:due:tomorrow

任务立即更新:

  • 整理房子 !! (2015-08-24)

任务修改命令可以在当前光标下的任务上执行,也可以在视觉选择的一组任务上执行。

高级功能

  • 视图端口标志:可以为个别视图端口定义自定义数据源/排序顺序。
  • 网格视图:如果有 vim-taskwarrior,可以用它来显示可用任务的网格视图。
  • Tagbar:可以显示 Taskwiki 文件的概览。
  • 交互式分割:通过从列出所有已使用项目/标签的分割中选择选项来分配项目/标签。

致谢

创建者:Tomas Babej。 设计建议由 David J Patrick 贡献。 灵感来自:vimwiki-tasks 插件

没有 Taskwarrior 社区的所有工作和支持,Taskwiki 就不可能实现。欢迎来 Freenode 上的 #taskwarrior 频道聊天。

贡献

代码和问题跟踪器托管在:https://github.com/tools-life/taskwiki

欢迎提交拉取请求和/或为错误和建议提交问题。

测试

Taskwiki 带有预配置的基于 docker 的测试设置。要运行测试,只需执行:

PYTEST_FLAGS="-n8" make test

要运行单个测试并显示 vim 错误:

PYTEST_FLAGS="-s -k TestChooseProject" make test

你也可以使用不同版本的某些依赖项构建 docker 镜像:

docker-compose build --build-arg TASK_VERSION=2.6.0 tests

要直接运行包含的测试,你需要

还要注意,测试依赖于特定语言的消息。因此你可能需要安装并启用 en_USen_GB 语言环境。例如:

LANG=en_US python -m pytest

最后,你可能想看看CI 配置,并考虑使用虚拟机或 Xvfb

已知问题

tzlocal 库无法检测到你的本地时区时,必须使用环境变量 TZ 显式设置。例如,在启动 vim 之前:

export TZ="Europe/Prague"

编辑推荐精选

蛙蛙写作

蛙蛙写作

AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写

蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。

AI助手AI工具AI写作工具AI辅助写作蛙蛙写作学术助手办公助手营销助手
Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

热门AI工具生产力协作转型TraeAI IDE
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

聊天机器人AI助手热门AI工具AI对话
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

热门AI工具AI办公办公工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

模型训练热门AI工具内容创作智能问答AI开发讯飞星火大模型多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

AI助手热门AI工具AI创作AI辅助写作讯飞绘文内容运营个性化文章多平台分发
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

下拉加载更多