专注语音的语言模型的推断代码及社区合作
本项目提供了用于Gazelle联合语音语言模型的代码,基于Huggingface的Llava实现。包括多个版本的检查点和模型更新,尽管优化有限,仍欢迎社区的贡献。使用者需遵循Apache 2.0和Llama 2许可证条款。本项目不建议在生产环境中使用,但能应对一些对抗性攻击。欢迎加入Discord获取更多信息和支持。
Gazelle 是一个创新的联合语音语言模型项目,旨在为用户提供强大的语音和语言处理能力。项目的核心是一个提供建模代码的开源仓库,吸引了全球开发者社区的关注和参与。
Gazelle 项目的建模代码深受 Huggingface 的 Llava 实现的影响。Huggingface 是一家知名的开源社区,专注于自然语言处理技术的开发。在 Gazelle 项目中,尽管推理代码并未经过特别的优化,但项目团队鼓励社区对其进行贡献和完善。
Gazelle 项目目前提供了多个版本的检查点(Checkpoints),供用户下载和使用:
项目团队在鼓励社区贡献代码的同时,也通过 Discord 平台与开发者进行互动。如果您对项目感兴趣,并希望了解更多详细信息,可以访问项目的 博客文章 或 更新说明。
Gazelle 项目的初期版本由于预算限制,无法完全满足所有真实世界的应用场景。因此,项目团队不对其稳定性与可靠性做出任何承诺。v0.2 版本能够应对越狱(jailbreaks)和对抗性攻击,但目前尚不建议在生产环境中使用。
项目的建模代码使用 Apache 2.0 许可协议发布。v0.2 版本是基于 Mistral 7B 衍生的,遵循相同的 Apache 2.0 许可。此外,v0.1 版本的预训练检查点源自 Llama 2,该部分则受 Llama 2 许可协议的约束。用户在使用预训练权重时需同意相关的许可条款。
Gazelle 项目始终致力于在推进技术开发的同时,吸引更多的社区力量共同参与,以期不断提高模型的性能和适用性。
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