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PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

TimescaleDBPostgreSQL时间序列数据数据库扩展开源数据库Github开源项目
Linux/macOSLinux i386WindowsCoverity代码覆盖率OpenSSF
Linux/macOS构建状态Linux i386构建状态Windows构建状态Coverity扫描构建状态代码覆盖率OpenSSF最佳实践

TimescaleDB

TimescaleDB是一个开源数据库,旨在为时间序列数据提供可扩展的SQL解决方案。它基于PostgreSQL开发,并作为PostgreSQL扩展包提供,实现了跨时间和空间(分区键)的自动分区,同时提供完整的SQL支持。

如果您不想安装或管理自己的TimescaleDB实例,可以尝试Timescale提供的30天免费试用,这是我们的全托管云服务。Timescale采用按需付费模式。我们不会对您未使用的存储、备份、快照、入站或出站流量收费。

要确定哪个选项最适合您,请查看Timescale产品,了解更多关于我们的Apache-2版本、TimescaleDB社区版(自托管)和Timescale云(托管)的信息,包括:功能比较、常见问题、文档和支持。

以下是TimescaleDB的介绍。欲了解更多信息,请查看以下资源:

为了参考和清晰起见,本仓库中的所有代码文件在其头部都注明了许可证(Apache-2开源许可证或Timescale许可证(TSL))。通过在bootstrap时传递-DAPACHE_ONLY=1参数,可以构建Apache-2许可的二进制文件。

欢迎贡献者。

(要从源代码构建TimescaleDB,请参阅从源代码构建中的说明。)

使用TimescaleDB

TimescaleDB通过跨时间和空间(分区键)的自动分区,实现了PostgreSQL对时间序列数据的扩展,同时保留了标准PostgreSQL接口。

换句话说,TimescaleDB呈现的是看似常规的表,但实际上只是一个抽象(或虚拟视图),由许多包含实际数据的独立表组成。这种单表视图,我们称之为超表,由许多数据块组成,这些数据块通过在一个或两个维度上对超表数据进行分区而创建:按时间间隔,以及可选的"分区键",如设备ID、位置、用户ID等。 几乎所有用户与TimescaleDB的交互都是通过超表进行的。创建表和索引、修改表、插入数据、选择数据等操作都可以(而且应该)在超表上执行。

从使用和管理的角度来看,TimescaleDB的外观和感觉就像PostgreSQL一样,可以按照相同的方式进行管理和查询。

开始之前

PostgreSQL的默认设置通常对现代服务器和TimescaleDB来说过于保守。您应该确保调整了postgresql.conf设置,可以使用timescaledb-tune或手动进行调整。

创建超表

-- 不要忘记创建timescaledb扩展 CREATE EXTENSION timescaledb; -- 首先创建一个普通的SQL表 CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL ); -- 然后将其转换为按时间分区的超表 SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

插入和查询数据

通过普通的SQL命令向超表插入数据:

INSERT INTO conditions(time, location, temperature, humidity) VALUES (NOW(), 'office', 70.0, 50.0); SELECT * FROM conditions ORDER BY time DESC LIMIT 100; SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS fifteen_min, location, COUNT(*), MAX(temperature) AS max_temp, MAX(humidity) AS max_hum FROM conditions WHERE time > NOW() - interval '3 hours' GROUP BY fifteen_min, location ORDER BY fifteen_min DESC, max_temp DESC;

此外,TimescaleDB还包含了原生PostgreSQL中不存在的用于时间序列分析的额外函数。(例如,上面的time_bucket函数。)

安装

Timescale是一个完全托管的云端TimescaleDB服务,提供免费试用。在云中创建一个预装TimescaleDB的PostgreSQL数据库,这样您就可以使用TimescaleDB为您的应用程序提供支持,而无需管理开销。

TimescaleDB也可以预打包用于多个平台,如Linux、Windows、MacOS、Docker和Kubernetes。更多信息,请参见安装TimescaleDB

要从源代码构建,请参见从源代码构建

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