一个模式匹配、补丁攻击、批量捕获的秘密嗅探器。

GitHound 使用 GitHub 代码搜索、模式匹配和提交历史搜索来追踪 GitHub 上暴露的 API 密钥和其他敏感信息。与其他密钥查找工具不同,GitHound 利用 GitHub 代码搜索功能,能够搜索整个 GitHub,不局限于特定的仓库、用户或组织。 更多信息请参阅相关博客文章。
echo "\"tillsongalloway.com\"" | git-hound 或 git-hound --subdomain-file subdomains.txt
cd 命令进入下载文件夹。cd 进入解压后的文件夹,通过创建 config.yml 文件来配置 GitHound(可以放在与 git-hound 二进制文件相同的目录下,或者放在 ~/.githound 目录下)。这里有一个配置示例 config.example.yml。确保你的用户名和密码用"引号"括起来,并将 config.example.yml 文件重命名为 config.yml。./git-hound 进行测试(确保你在正确的目录下!)如果 GitHound 登录到你的 GitHub 账户,可能会触发双因素认证。你可以使用 --otp-code 向 GitHound 传递 2FA 验证码。
否则,GitHound 会在启动时提示你输入验证码。
你还可以在配置中提供 2FA 种子,这样就再也不用担心 2FA 了。
通过解码 GitHub 在 2FA 设置过程中显示的条形码来获取 2FA 种子。
GitHound 使用 Gitleaks 作者维护的 API 密钥正则表达式数据库。
了解特定服务的 API 密钥模式可以让你在 GitHub 上搜索这些密钥。然后,你可以将自定义密钥正则表达式的匹配结果通过管道传输到你自己的脚本中,以测试 API 密钥是否有效并识别存在风险的账户。
echo "api.halcorp.biz" | githound --dig-files --dig-commits --many-results --regex-file halcorp-api-regexes.txt --results-only | python halapitester.py
为了检测未来的 API 密钥泄露,GitHub 提供了推送令牌扫描功能,可以在密钥被发布时立即检测到。
我使用 GitHound 的主要目的是为漏洞赏金项目寻找敏感信息。对于高知名度的目标,--many-results 技巧和 --languages 标志对于抓取超过 100 页的结果很有用。
echo "\"uberinternal.com\"" | githound --dig-files --dig-commits --many-results --languages common-languages.txt --threads 100
https://github.com/tillson/git-hound/blob/master/internal/app/keyword_scan.go GitHound 通过结合使用常见服务(如 Slack 和 AWS)的精确正则表达式和上下文敏感的通用 API 正则表达式来查找 API 密钥。这种方法可以找到看起来像 API 密钥的长字符串,这些字符串通常被"Authorization"和"API-Token"等关键词包围。GitHound 假设这些都是误报,然后通过 Shannon 熵、字典单词检查、唯一性计算和编码检测来证明它们的合法性。最后,GitHound 输出高度确定的结果。 对于包含加密秘密的文件,GitHound 会解码 base64 字符串并在解码后的字符串中搜索 API 密钥。
查看这篇博客文章以了解更多关于使用场景和方法的详细信息。
使用方法:
githound [标志]
参数:
--config-file string 提供配置文件的路径。
--debug 启用详细的调试日志。
--dig-commits 深入挖掘提交历史以查找更多密钥(CPU密集型)。
--dig-files 深入挖掘仓库文件以查找更多密钥(CPU密集型)。
--filtered-only 仅打印过滤后的结果(语言文件)
--github-repo 仅在特定的Github仓库中搜索。
-h, --help 显示帮助信息
--json 以JSON格式打印结果
--language-file string 提供自己的搜索语言列表(java, python)。
--legacy 使用旧版搜索方法。
--many-results 使用过滤技巧搜索超过100页
--no-api-keys 不搜索通用API密钥。
--no-files 不搜索有趣的文件。
--no-gists 不搜索Gists
--no-keywords 不搜索内置关键词
--no-repos 不搜索仓库
--no-scoring 不使用评分过滤虚假匹配。
--otp-code string 用于登录的Github账户2FA令牌。(仅在您的账户通过身份验证器应用启用了2FA时使用)
--pages int 每个查询搜索的最大页数(默认100)
--regex-file string 正则表达式列表的路径。(默认"rules.toml")
--results-only 仅打印匹配字符串。
--subdomain-file string 包含子域列表(或其他查询)的文件。
--threads int 用于挖掘的线程数(默认20)
开发
在VS Code中发送参数
在launch.json中将需要的参数作为args发送
"args": [
"searchKeyword",
"tillsongalloway.com",
"--regex-file",
"regexes.txt"
]
构建项目
在主文件夹中执行:go build .
构建Docker镜像
要为Git-Hound构建Docker镜像,使用以下命令:
docker build -t my-githound-container .
此命令使用标签my-githound-container构建Docker镜像。您可以根据喜好更改标签名称。
运行容器
要运行Git-Hound Docker容器,您需要通过Docker卷提供config.yaml文件和任何输入文件(如subdomains.txt)。
挂载config.yaml
将config.yaml文件放在主机上的已知位置。此文件应包含您的Git-Hound配置,包括GitHub凭据。
config.yaml示例:
# config.yaml
github_username: "your_username"
github_password: "your_password"
# 可选:GitHub TOTP种子
# github_totp_seed: "ABCDEF1234567890"
挂载输入文件
如果您有subdomains.txt等文件,将其放在主机上的目录中。
运行命令
使用以下命令运行带有配置和输入文件的容器:
docker run -v /path/to/config.yaml:/root/.githound/config.yaml -v $(pwd)/data:/data my-githound-container --subdomain-file /data/subdomains.txt
将/path/to/config.yaml替换为config.yaml文件的实际路径。-v $(pwd)/data:/data部分将包含输入文件(subdomains.txt)的目录挂载到容器中。
注意
- 运行Docker容器时,确保config.yaml和输入文件的路径正确。
- 此设置假定git-hound与提供的配置和命令行参数兼容。
- 如果git-hound有任何更新或更改,请重新构建Docker镜像。
用户反馈
这些是关于人们如何在工作流程中使用GitHound以及我们如何使GitHound满足这些需求的讨论。如果您使用GitHound,请考虑在活跃的问题中留下注释。
[请求用户反馈的问题列表](https://github.com/tillson/git-hound/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22user+feedback+requested%22)
高级监控和参与
您是否希望更深入地了解贵公司在GitHub上的存在?我们将GitHound作为更大系统的一小部分,可以在GitHub和DockerHub等开源网站上查找凭据泄露和敏感/专有信息。我们提供对整个GitHub的持续监控服务(不仅限于您知道由员工持有的账户!)以及红队参与/咨询服务。
在此处了解更多信息:https://secretsurfer.xyz。
参考文献
- [How Bad Can It Git? Characterizing Secret Leakage in Public GitHub Repositories (Meli, McNiece, Reaves)](https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_04B-3_Meli_paper.pdf)


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完 成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量 提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号