
中英双语AI内容安全检测模型 支持自定义规则审核
ShieldLM-7B-internlm2是基于internlm2-chat-7b开发的内容安全检测模型,主要用于识别大语言模型输出内容中的安全风险。模型支持中英双语检测,遵循通用安全标准,可根据需求自定义检测规则并提供判断依据。经测试,其检测性能在多个测试集上优于GPT-4等主流安全检测模型。
ShieldLM-7B-internlm2是一个基于internlm2-chat-7b模型开发的双语安全检测工具。这个项目主要致力于检测大语言模型输出内容中的安全问题,为AI生成内容的安全性提供保障。
该模型具有以下几个突出特点:
ShieldLM在实际应用中表现出色:
该项目是在internlm2-chat-7b的基础上进行开发的,继承了底层模型的强大能力,并针对安全检测场景进行了专门优化。项目采用MIT许可证,源代码公开,方便开发者进行学习和使用。
在当前AI快速发展的背景下,ShieldLM的出现具有重要意义:
项目提供了详细的使用说明文档,用户可以通过访问官方GitHub仓库获取具体的使用指南和示例。完整的项目文档和评估结果都可以在项目论文中找到,为使用者提供了充分的参考资料。


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