Thorsten-Voice

Thorsten-Voice 项目介绍

项目动机

Thorsten-Voice 项目旨在提供一个免费的、高质量的、离线工作的德语语音合成（TTS）工具，无需担忧许可证问题。这一工具是开放的，面向所有想要在项目中使用德语合成语音的人士。

Thorsten Müller 的个人寄语

Thorsten Müller 贡献自己的声音，秉承一个信念——全世界的人都是平等的。无论性别、性取向、宗教信仰、肤色还是出生地点，知识和教育应该是人人可得的资源。尽管他并非专业的声优，但仍乐于以自己的声音促进全球知识共享。

社交媒体与联系方式

Thorsten Müller 活跃于多个社交平台，用户可以通过以下链接关注他，并分享关于开放语音技术的兴趣：

• YouTube
• LinkedIn
• Twitter
• Huggingface
• Instagram

语音数据集

Thorsten-Voice Dataset 2021.02 (Neutral)

• 由 Thorsten Müller 录制，Dominik Kreutz 优化。
• 包含 22,668 条录音短语，总长度超过23小时。
• 采样率 22.050Hz，单声道。
• 数据集记录了不同录音阶段使用不同质量麦克风的变化。

Thorsten-Voice Dataset 2021.06 (Emotional)

• 记录了包括八种情感在内的 2,400 条短语。
• 尽可能表达情感的录音，尽管句子上下文可能与情感不完全匹配。

Thorsten-Voice Dataset 2022.10 (Neutral)

• 包含最新的中性语音录音，样本和使用指南在这里可查。

Thorsten-Voice Dataset 2023.09 (Hessisch)

• 涵盖 Hessisch 方言录音数据集。

Thorsten-Voice Dataset FULL 44kHz

• 项目5周年纪念，发布了采样率为44kHz的全量数据集，使用CC0许可。

TTS 模型

基于这些开放语音数据集，多个TTS（文本到语音）模型得以使用AI技术开发出来。其中一些德国模型已由 Coqui AI、Piper TTS 和 Home Assistant 项目使用。详细使用信息、音频样本及视频教程可在 Thorsten-Voice 网站 上获取。

其它平台如 Silero 和 Monatis 也使用这些数据训练了模型。ZDisket 提供了一个叫 TensorVox 的工具以帮助在 Windows 上设置 TTS 环境。

支持与感谢

支持者可以通过以下方式帮助Thorsten Müller继续对开源语音技术的贡献：

• 关注并分享 Thorsten-Voice YouTube 频道
• 通过 Ko-Fi 或 GitHub 赞助 捐助。

特别感谢在这个过程中给予支持的朋友们，包括对设备的提供、以及设计支持等。

"Thorsten-Voice" YouTube 频道

在 Thorsten-Voice YouTube 频道上，提供了开源语音技术的教程，对此感兴趣的朋友欢迎订阅这一社区。

公共演讲与会议

Thorsten Müller 愿意分享他对开源语音技术未来的见解，也乐于参与到各种会议和活动中。如需邀请他演讲，可通过 Thorsten-Voice 网站联系表 联络他。有关演讲的更详细信息可在 Thorsten-Voice 网站 上找到。