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TensorFlow构建过程优化社区项目

TensorFlow SIG Build是一个优化TensorFlow构建过程的开源社区项目。它提供丰富的资源、指南和工具,包括Docker镜像、语言绑定和多平台支持。该项目汇集了社区贡献的构建方案,涵盖了官方未支持的平台。TensorFlow SIG Build致力于拓展TensorFlow的应用范围,为开发者提供更多选择和创新空间。

TensorFlowSIG Build社区构建Docker镜像多平台支持Github开源项目
<div align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/99d45781-a85e-4715-891e-a94197be8593.png" width="60%"><br><br> </div>

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TensorFlow SIG Build是一个致力于TensorFlow构建过程的社区团队。这个仓库展示了由社区贡献、为社区服务的资源、指南、工具和构建。

团队

贡献

SIG Build是一个社区主导的开源项目。因此,该项目依赖于公众的贡献、错误修复和文档。请参阅贡献指南了解如何贡献。本项目遵守TensorFlow的行为准则。参与时,您应当遵守此准则。

社区

许可证

Apache许可证2.0

项目展示

想要将自己的项目添加到这个列表中吗?很简单:查看CONTRIBUTING.md

Docker

语言绑定

平台

  • ppc64le构建:用于在ppc64le上构建TF的Dockerfiles和轮子构建脚本。
  • 树莓派构建:TensorFlow在树莓派上构建的旧官方文档。需要一个维护者。
  • WSL2 GPU指南:在WSL2虚拟机上启用GPU并使用Tensorflow的说明。

进行中/其他

  • 目录模板:示例简短描述。
  • TF OSS仪表板:TF GitHub提交的所有持续状态的仪表板。
  • Tekton CI:perfinion的实验目录,用于将Tekton CI与TensorFlow一起使用

社区支持的TensorFlow构建

TensorFlow社区的优秀成员在比官方TensorFlow团队支持的更多平台上构建、测试和打包TensorFlow。请注意,作为社区构建,它们不受TensorFlow团队的支持。

想要将自己的社区构建添加到这个列表中吗?很简单:查看CONTRIBUTING.md

TensorFlow构建

所有者构建类型状态构建产物
AMDLinux AMD ROCm GPU 每日构建构建状态每日构建
AMDLinux AMD ROCm GPU 稳定版:TF 2.x构建状态版本 2.12
AMDLinux AMD ROCm GPU 稳定版:TF 1.x构建状态版本 1.15
AMDLinux AMD ZenDNN 插件 CPU 稳定版:TF 2.x无标志版本 2.x
IBMLinux ppc64le CPU 每日构建构建状态每日构建
IBMLinux ppc64le CPU 稳定版:TF 1.x构建状态版本 1.15
IBMLinux ppc64le CPU 稳定版:TF 2.x构建状态版本 2.x
IBMLinux ppc64le GPU 每日构建构建状态每日构建
IBMLinux ppc64le GPU 稳定版:TF 1.x构建状态版本 1.15
IBMLinux ppc64le GPU 稳定版:TF 2.x构建状态版本 2.x
IBMLinux s390x 每日构建构建状态每日构建
IBMLinux s390x CPU 稳定发布版构建状态发布版
IntelLinux CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 1.x无标志版本 1.15
IntelLinux CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 2.x无标志版本 2.x
IntelWindows CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 2.x无标志版本 2.x
LinaroLinux aarch64 CPU 每日构建构建状态每日构建
LinaroLinux aarch64 CPU 稳定发布版构建状态版本 1.x & 2.x

TensorFlow 容器

所有者容器类型状态制品
LinaroTensorFlow aarch64 Neoverse-N1 CPU 稳定版 <br> Debian静态发布版本 2.3
ArmTensorFlow AArch64 Neoverse-N1 CPU 稳定版静态Docker Hub
AMDLinux ROCm GPU 稳定版静态Docker Hub
Intel搭载Intel oneDNN的Linux CPU 稳定版静态Docker Hub

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