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ai-infra-landscape

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生成式 AI 生态系统基础设施全景图

ai-infra-landscape 项目展示了生成式 AI 生态系统基础设施的全景图，涵盖多个类别和子类别的 AI 基础设施项目。该开源项目支持社区贡献，允许通过 pull request 添加新项目。网站采用 landscape2 工具构建，提供直观的可视化界面，有助于全面了解 AI 基础设施生态系统。

AI基础设施开源项目生态系统数据可视化向量搜索Github
访问官网GitHub

ai-infra.fun

这是一个展示生成式AI生态系统底层基础设施的全景图。我们欢迎社区的贡献。

<div align="center"> <a href="https://ai-infra.fun"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4bbd956a-4eb5-42b9-83f5-ad7c229c7f1b.png" width="800"></a> </div>

添加新项目

要添加新项目，请通过修改data.yml文件提交拉取请求。拉取请求应包含对该文件的单行条目，格式如下：

  - category:
    name: 类别名称
    subcategories:
      - subcategory:
        name: 子类别名称
        items:
          - item: ...
          - item:
            crunchbase: https://www.crunchbase.com/organization/tensorchord
            description: Postgres中的可扩展向量搜索。革新向量搜索，而非数据库。
            homepage_url: https://pgvecto.rs
            logo: pgvectors.svg
            name: pgvecto.rs
            project: opensource
            repo_url: https://github.com/tensorchord/pgvecto.rs
            twitter: https://twitter.com/tensorchord

logo应为SVG文件，并放置在logos目录中。logo应以项目名称命名，去除所有非字母数字字符。例如，pgvecto.rs的logo命名为pgvectors.svg。

构建网站

添加新项目时无需构建网站。只需更新data.yml和logos。

要构建网站，你需要安装landscape2。然后运行以下命令：

landscape2 build --data-file data.yml --settings-file settings.yml --guide-file guide.yml --logos-path logos --output-dir build --cache-dir cache-dir

随后可以在本地运行网站：

landscape2 serve --landscape-dir build

致谢

本全景图基于CNCF云原生全景图2

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